11.2 对换的定义与生成元 原文
📜 [原文2]
定义。一个2-循环被称为一个对换。
直观上,$\{1,2, \ldots, n\}$ 的每个置换都可以通过一系列对换或简单的元素对互换来实现(有时可以在一小叠扑克牌上尝试一下!)。我们说明这可以如何完成。首先观察到
$$
\left(a_{1} a_{2} \ldots a_{m}\right)=\left(a_{1} a_{m}\right)\left(a_{1} a_{m-1}\right)\left(a_{1} a_{m-2}\right) \ldots\left(a_{1} a_{2}\right)
$$
对于任何 $m$-循环。现在 $S_n$ 中的任何置换都可以写成循环的乘积(例如,它的循环分解)。将这些循环依次写成对换的乘积,通过上述过程,我们看到
$S_n$ 的每个元素都可以写成对换的乘积
或者,等价地,
$$
S_{n}=\langle T\rangle \quad \text { where } \quad T=\{(i j) \mid 1 \leq i<j \leq n\} .
$$
例如,1.3节中的置换 $\sigma$ 可以写成
$$
\begin{aligned}
\sigma & =(1128104)(213)(5117)(69) \\
& =(14)(110)(18)(112)(213)(57)(511)(69) .
\end{aligned}
$$
📖 [逐步解释]
这段话的目的是给出一个明确的定义和一套构造性的方法,来证明任何置换都可以由对换生成。
- 定义“对换”:首先,文章给出了一个正式的定义。一个“对换”(transposition)就是一个长度为2的循环,形如 $(ij)$。它的作用就是交换元素 $i$ 和 $j$,而保持其他所有元素不变。这是最简单的非平凡置换。
- 建立直觉:作者给出了一个直观的类比:任何对一副扑克牌的重新排列,都可以通过一系列“两张牌互换位置”的操作来完成。这暗示了对换的基础性地位。
- 提供核心工具——分解m-循环:接下来,文章给出了一个至关重要的公式。这个公式告诉我们如何将任意一个长度为 $m$ 的循环 $(a_1 a_2 \ldots a_m)$ 分解成一串对换的乘积。这个分解方法是:
- 将第一个元素 $a_1$ 与最后一个元素 $a_m$ 配对,得到对换 $(a_1 a_m)$。
- 将第一个元素 $a_1$ 与倒数第二个元素 $a_{m-1}$ 配对,得到对换 $(a_1 a_{m-1})$。
- ……
- 一直持续到将第一个元素 $a_1$ 与第二个元素 $a_2$ 配对,得到对换 $(a_1 a_2)$。
- 把这些对换从右到左依次相乘,就得到了原来的 $m$-循环。
- 注意,一个 $m$-循环被分解成了 $m-1$ 个对换。
- 构建证明逻辑:基于以上工具,文章构建了一个清晰的逻辑链来证明“$S_n$ 的每个元素都可以写成对换的乘积”:
- 步骤A:我们已经知道,$S_n$ 中的任何置换都可以被分解成不相交循环的乘积。
- 步骤B:根据刚刚给出的公式,每一个循环(无论多长)又可以被分解成对换的乘积。
- 结论:将步骤A中得到的每个循环都用步骤B的方法替换掉,那么整个置换就完全由对换的乘积表示了。
- 引入群论的语言——生成集:这个结论可以用群论的术语来重新表述。如果一个群里的所有元素都可以由某个子集中的元素通过乘法(和求逆,但在有限群中乘法就够了)得到,那么这个子集就被称为群的生成集。
- 这里,结论是 $S_n$ 的所有元素都能由对换生成。
- 因此,所有对换构成的集合 $T = \{(ij) \mid 1 \leq i < j \leq n\}$ 是 $S_n$ 的一个生成集。
- 记号 $S_n = \langle T \rangle$ 就是“$S_n$ 由集合 T 生成”的数学表达。
- 给出一个复杂的例子:为了展示这个过程如何运作,文章给出了一个来自前文的复杂置换 $\sigma$。
- $\sigma$ 首先被写成其不相交循环分解的形式:$(1\;12\;8\;10\;4)(2\;13)(5\;11\;7)(6\;9)$。
- 然后,作者应用分解规则:
- $(1\;12\;8\;10\;4)$ 是一个5-循环。根据公式,它被分解为 $(1\;4)(1\;10)(1\;8)(1\;12)$。
- $(2\;13)$ 是一个2-循环,本身就是对换,不用变。
- $(5\;11\;7)$ 是一个3-循环。根据公式,它被分解为 $(5\;7)(5\;11)$。
- $(6\;9)$ 是一个2-循环,本身就是对换,不用变。
- 最后,将这些分解后的对换全部组合在一起,就得到了 $\sigma$ 的一个对换乘积表示。注意原文的分解 $(14)(110)(18)(112)(213)(57)(511)(69)$ 中,$(1\;12\;8\;10\;4)$ 被分解成了 $(1\;4)(1\;10)(1\;8)(1\;12)$,这和我们的公式 $(a_1 a_m)\dots(a_1 a_2)$ 有一点出入,应该是 $(1\;4)(1\;10)(1\;8)(1\;12)$,原文似乎把 $(1\;12)$ 和 $(1\;4)$ 的顺序写反了,不过这不影响结论。让我们验证原文的分解:$(1\;4)(1\;10)(1\;8)(1\;12)$。
- $1 \to 12 \to 12 \to 12 \to 12$。
- $12 \to 1 \to 8 \to 8 \to 8$。
- $8 \to 8 \to 1 \to 10 \to 10$。
- $10 \to 10 \to 10 \to 1 \to 4$。
- $4 \to 4 \to 4 \to 4 \to 1$。
- 结果是 $(1\;12\;8\;10\;4)$。原文的分解是正确的,只是与它给出的通用公式 $(a_1 a_m)\dots(a_1 a_2)$ 顺序不同,但结果等价。实际上,$(a_1 \dots a_m) = (a_1 a_2)(a_2 a_3)\dots(a_{m-1} a_m)$ 也是一个有效的分解。
💡 [数值示例]
示例1:分解 (1 2 3 4 5)
这是一个 $S_5$ 中的5-循环。
- $m=5$, $a_1=1, a_2=2, a_3=3, a_4=4, a_5=5$。
- 根据公式 $(a_1 a_5)(a_1 a_4)(a_1 a_3)(a_1 a_2)$:
- $(12345) = (15)(14)(13)(12)$。
- 这是一个5-循环被分解成了4个对换。
示例2:分解 $S_4$ 中的置换 $\pi = (13)(24)$
这是一个由两个不相交对换组成的置换。
- 步骤A(不相交循环分解):它已经是不相交循环的乘积了,即 $(13)(24)$。
- 步骤B(将每个循环分解为对换):这里的每个循环 $(13)$ 和 $(24)$ 本身就已经是对换了。
- 结论:所以 $\pi = (13)(24)$ 就是它的一个对换分解。它由2个对换构成。
另一个分解方法:
我们知道 $(13) = (12)(23)(12)$。
所以 $\pi = (12)(23)(12)(24)$。这是4个对换的乘积。
这再次说明了对换分解的不唯一性,但2和4都是偶数。
⚠️ [易错点]
- 公式的两种形式:将 $m$-循环分解为对换的公式不止一种。除了文中的 $(a_1 a_m)\ldots(a_1 a_2)$,还有一种常见的是 $(a_1 a_2)(a_2 a_3)\ldots(a_{m-1} a_m)$。
- 例如,$(1234) = (12)(23)(34)$。
- 两种方法得到的对换数量都是 $m-1$,因此在判断奇偶性上没有区别。
- 分解的元素:在公式 $(a_1 a_m)\ldots(a_1 a_2)$ 中,第一个元素 $a_1$ 出现在每个对换里。而在公式 $(a_1 a_2)(a_2 a_3)\ldots(a_{m-1} a_m)$ 中,是相邻元素配对。
- 1-循环:一个1-循环,比如 $(3)$,代表元素 $3$ 不动。它就是恒等置换。可以看作是0个对换的乘积。
- 生成集不唯一:虽然所有对换的集合 $T$ 可以生成 $S_n$,但这并不是唯一的生成集,甚至不是最小的。例如,在习题中会证明,只需要集合 $\{(12), (123\ldots n)\}$ 就可以生成整个 $S_n$。
📝 [总结]
本段给出了对换的正式定义,并提供了一个构造性的证明,说明任何置换都可以表示为对换的乘积。这个证明分为两步:首先将置换分解为不相交循环,然后将每个循环再分解为对换。核心工具是 $m$-循环可以分解为 $m-1$ 个对换的公式。这个结论被翻译成群论的语言,即所有对换的集合 $T$ 是对称群 $S_n$ 的一个生成集。
🎯 [存在目的]
本段的目的是为前一段提出的“奇偶校验”思想提供坚实的理论基础。通过证明任何置换都可以由对换“搭建”而成,它确立了对换作为对称群基本构造块的地位。这使得我们可以通过研究对换的数量来分析置换的性质,是后续定义置换的符号(sign)和交错群(alternating group)的必要前提。
🧠 [直觉心智模型]
这就像乐高积木。想象一下对称群 $S_n$ 是一个巨大的、包含所有可能模型的说明书。
- 不相交循环就像是说明书里的“组件”,比如一个“旋转底座组件”,一个“轮子组件”。每个复杂的模型都可以由这些独立的组件拼装而成。
- 而对换就像是最基础的“1x2”积木块。
- 本段的论证过程就是告诉你:任何“组件”(循环)本身都可以由最基础的“1x2”积木块(对换)拼出来。因此,最终,任何复杂的模型(置换)都可以完全由最基础的积木块(对换)搭建而成。对换是构建整个对称群世界的“原子”。
💭 [直观想象]
想象你在排序一手乱序的扑克牌。你的目标是把它排成 A, 2, 3, ... , K 的顺序。一个置换就代表了从有序到乱序的这个“打乱”操作。
本段的结论是:无论牌被打得多乱,你总能通过一系列“交换两张牌的位置”的操作,把它恢复到有序状态。反过来说,任何一种乱序状态,都可以通过从有序状态开始,进行一系列“两两交换”来到达。
那个把 $m$-循环分解的公式,就像是一个具体的排序算法。比如要实现 $(A \to 2 \to 3 \to A)$ 的轮换,即 A 2 3 变成 2 3 A。
公式 $(a_1 a_3)(a_1 a_2)$ 对应的是:
- 初始 A 2 3
- 应用 $(A 2)$:交换A和2的位置,变成 2 A 3
- 应用 $(A 3)$:交换A和3的位置,变成 2 3 A
我们通过两次交换,完成了这个3-循环。
1.2 交错群
12.1 引入用于判断奇偶性的多项式 $\Delta$ 原文
📜 [原文3]
我们再次强调,对于任何 $\sigma \in S_n$,可能有许多种方式将 $\sigma$ 写成对换的乘积。对于固定的 $\sigma$,我们现在将证明,对于任何等于 $\sigma$ 的对换乘积,其奇偶性(即,奇数或偶数个项)是相同的。
令 $x_{1}, \ldots, x_{n}$ 为独立变量,令 $\Delta$ 为多项式
$$
\Delta=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{i}-x_{j}\right),
$$
即,所有 $i<j$ 的项 $x_{i}-x_{j}$ 的乘积。例如,当 $n=4$ 时,
$$
\Delta=\left(x_{1}-x_{2}\right)\left(x_{1}-x_{3}\right)\left(x_{1}-x_{4}\right)\left(x_{2}-x_{3}\right)\left(x_{2}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{4}\right) .
$$
对于每个 $\sigma \in S_n$,令 $\sigma$ 通过以相同的方式置换其下标来作用于 $\Delta$:
$$
\sigma(\Delta)=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{\sigma(i)}-x_{\sigma(j)}\right) .
$$
例如,如果 $n=4$ 且 $\sigma=\left(\begin{array}{llll}1 & 2 & 3 & 4\end{array}\right)$ 则
$$
\sigma(\Delta)=\left(x_{2}-x_{3}\right)\left(x_{2}-x_{4}\right)\left(x_{2}-x_{1}\right)\left(x_{3}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{1}\right)\left(x_{4}-x_{1}\right)
$$
(我们按照上面的顺序写出因子并对每个因子应用 $\sigma$ 得到 $\sigma(\Delta)$)。注意(通常),$\Delta$ 包含一个因子 $x_{i}-x_{j}$ 对于所有 $i<j$,并且由于 $\sigma$ 是下标的双射,$\sigma(\Delta)$ 必须包含 $x_{i}-x_{j}$ 或 $x_{j}-x_{i}$,但不能两者都包含(并且肯定没有 $x_{i}-x_{i}$ 项),对于所有 $i<j$。如果 $\sigma(\Delta)$ 有一个因子 $x_{j}-x_{i}$ 其中 $j>i$,将此项写为 $-\left(x_{i}-x_{j}\right)$。将所有符号变化收集在一起,我们看到 $\Delta$ 和 $\sigma(\Delta)$ 具有相同的因子,最多相差一个 $-1$ 的乘积,即,
$$
\sigma(\Delta)= \pm \Delta, \quad \text { for all } \sigma \in S_{n} .
$$
📖 [逐步解释]
这一段的目的是引入一个巧妙的数学工具——一个特殊构造的多项式 $\Delta$,并利用置换作用于这个多项式的方式来定义置换的奇偶性。
- 重申目标:作者首先再次强调本节的核心目标:证明对于一个给定的置换 $\sigma$,无论你用哪种方法把它分解成对换的乘积,这些乘积中对换的个数要么总是奇数,要么总是偶数。这个“奇偶性”是 $\sigma$ 内在的属性。
- 引入工具:多项式 $\Delta$:为了证明这一点,作者引入了一个看起来毫不相干的工具:一个关于 $n$ 个独立变量 $x_1, \ldots, x_n$ 的多项式 $\Delta$。
- 这个 $\Delta$ 的定义是:将所有形如 $(x_i - x_j)$ 的项(其中下标 $i$ 严格小于 $j$)全部乘起来。
- 这个多项式也被称为范德蒙德行列式或差积(Vandermonde determinant / difference product)。
- 举例说明 $\Delta$:为了让定义更清晰,作者给出了 $n=4$ 时的例子。
- 变量是 $x_1, x_2, x_3, x_4$。
- 所有 $i<j$ 的组合有:$(1,2), (1,3), (1,4), (2,3), (2,4), (3,4)$。
- 对应的项是 $(x_1-x_2), (x_1-x_3), (x_1-x_4), (x_2-x_3), (x_2-x_4), (x_3-x_4)$。
- 将它们全部相乘,就得到了 $n=4$ 时的 $\Delta$。
- 定义置换在 $\Delta$ 上的作用:接下来,定义了对称群 $S_n$ 中的一个元素 $\sigma$ 如何作用于多项式 $\Delta$。
- 作用方式是:置换变量的下标。也就是说,在 $\Delta$ 的表达式中,所有出现 $x_i$ 的地方都换成 $x_{\sigma(i)}$。
- 作用后的结果记为 $\sigma(\Delta)$。
- 举例说明置换的作用:作者继续使用 $n=4$ 的例子,并令置换 $\sigma = (1234)$。
- 这个 $\sigma$ 的作用是 $1 \to 2, 2 \to 3, 3 \to 4, 4 \to 1$。
- 我们将这个作用应用到 $n=4$ 的 $\Delta$ 的每一个因子上:
- $(x_1-x_2)$ 变成 $(x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(2)}) = (x_2-x_3)$。
- $(x_1-x_3)$ 变成 $(x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(3)}) = (x_2-x_4)$。
- $(x_1-x_4)$ 变成 $(x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(4)}) = (x_2-x_1)$。
- ... 以此类推,直到所有因子都被替换。
- 最终得到了 $\sigma(\Delta)$ 的表达式。
- 分析作用后的结果:这是最关键的一步。作者分析了 $\sigma(\Delta)$ 和原始 $\Delta$ 之间的关系。
- 原始的 $\Delta$ 包含了所有形如 $(x_i - x_j)$ 且 $i<j$ 的因子。
- 由于 $\sigma$ 是一个双射(一一对应),它只是重新排列了下标 $\{1, \ldots, n\}$。所以,对于任意一对不相等的 $p,q$,在 $\sigma(\Delta)$ 中必然会且仅会出现一次 $(x_p - x_q)$ 或者 $(x_q - x_p)$ 形式的因子。
- 例如,在 $\Delta$ 中有因子 $(x_1-x_2)$。在 $\sigma(\Delta)$ 中,它变成了 $(x_2-x_1)$。注意到 $(x_2-x_1) = -(x_1-x_2)$。
- 有些因子可能保持形式不变,比如 $(x_2-x_3)$ 变成了 $(x_3-x_4)$,它们都是“小编号减大编号”的形式。
- 有些因子则会“翻转”,比如 $(x_1-x_2)$ 变成了 $(x_2-x_1)$,从“小编号减大编号”变成了“大编号减小编号”。
- 每一个“翻转”的因子,都可以被写成原始形式的因子乘以 $-1$。例如,$(x_2-x_1) = -(x_1-x_2)$。
- 把所有这些 $-1$ 都提出来,我们发现 $\sigma(\Delta)$ 的因子集合和 $\Delta$ 的因子集合是完全一样的,只是可能多了一个总的符号。
- 得出核心关系:基于以上分析,得出了一个极其重要的结论:任何置换 $\sigma$ 作用于 $\Delta$ 的结果,要么是 $\Delta$ 本身,要么是 $-\Delta$。不可能有其他结果。
💡 [数值示例]
示例1:$n=3$, $\sigma = (12)$
- 变量: $x_1, x_2, x_3$.
- $\Delta = (x_1-x_2)(x_1-x_3)(x_2-x_3)$.
- $\sigma = (12)$, 作用是 $1 \to 2, 2 \to 1, 3 \to 3$。
- $\sigma(\Delta) = (x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(2)})(x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(3)})(x_{\sigma(2)}-x_{\sigma(3)})$
$= (x_2-x_1)(x_2-x_3)(x_1-x_3)$
- 现在我们把它与原始的 $\Delta$ 比较:
- $(x_2-x_1) = -(x_1-x_2)$
- $(x_2-x_3)$ 与 $\Delta$ 中的 $(x_2-x_3)$ 相同。
- $(x_1-x_3)$ 与 $\Delta$ 中的 $(x_1-x_3)$ 相同。
- 所以,$\sigma(\Delta) = (-(x_1-x_2)) \cdot (x_1-x_3) \cdot (x_2-x_3) = -\Delta$。
- 因此,对于 $\sigma=(12)$, 结果是 $-\Delta$。
示例2:$n=3$, $\sigma = (123)$
- $\Delta = (x_1-x_2)(x_1-x_3)(x_2-x_3)$.
- $\sigma = (123)$, 作用是 $1 \to 2, 2 \to 3, 3 \to 1$。
- $\sigma(\Delta) = (x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(2)})(x_{\sigma(1)}-x_{\sigma(3)})(x_{\sigma(2)}-x_{\sigma(3)})$
$= (x_2-x_3)(x_2-x_1)(x_3-x_1)$
- 比较因子:
- $(x_2-x_3)$
- $(x_2-x_1) = -(x_1-x_2)$
- $(x_3-x_1) = -(x_1-x_3)$
- 所以,$\sigma(\Delta) = (x_2-x_3) \cdot (-(x_1-x_2)) \cdot (-(x_1-x_3))$
$= (-1)(-1) \cdot (x_1-x_2)(x_1-x_3)(x_2-x_3)$
$= \Delta$.
- 因此,对于 $\sigma=(123)$, 结果是 $+\Delta$。
⚠️ [易错点]
- $\Delta$ 的因子顺序:$\Delta$ 的定义 $\prod_{1 \leq i<j \leq n}$ 中,$i<j$ 这个顺序是至关重要的。它规定了一个“标准”形式,即所有因子都是“小下标变量”减去“大下标变量”。
- 计算 $\sigma(\Delta)$ 的符号:最直接的方法是逐个检查 $\sigma(\Delta)$ 的每个因子 $(x_{\sigma(i)} - x_{\sigma(j)})$,看它的下标是否满足 $\sigma(i) < \sigma(j)$。如果不满足,就贡献一个 $-1$。最后看总共有奇数个还是偶数个 $-1$。
- 在原文 $n=4, \sigma=(1234)$ 的例子中,$\sigma(\Delta)$ 的因子有:$(x_2-x_3), (x_2-x_4), (x_2-x_1), (x_3-x_4), (x_3-x_1), (x_4-x_1)$。
- 其中下标“大减小”的有:$(x_2-x_1), (x_3-x_1), (x_4-x_1)$。总共3个。
- 因此,$\sigma(\Delta) = (-1)^3 \Delta = -\Delta$。
- 恒等置换:如果 $\sigma=e$ (恒等置含),那么 $\sigma(i)=i, \sigma(j)=j$。$\sigma(\Delta)$ 的每个因子都是 $(x_i - x_j)$,与 $\Delta$ 完全相同。所以 $e(\Delta) = \Delta$。
📝 [总结]
本段引入了一个精巧的辅助工具——差积多项式 $\Delta$。通过定义置换 $\sigma$ 在 $\Delta$ 上的作用(即置换变量的下标),文章揭示了一个关键性质:任何置换作用于 $\Delta$ 后,其结果要么是 $\Delta$ 本身,要么是 $-\Delta$。这个非正即负的确定性结果,为给每个置换赋予一个明确的 +1 或 -1 的符号(sign)提供了基础。
🎯 [存在目的]
本段的目的是建立一个判定置换“奇偶性”的严格数学框架。之前的直觉(数对换的个数)还未被证明是可靠的。而通过引入 $\Delta$,我们可以将一个组合问题(置换)转化为一个代数问题(多项式的变换)。$\sigma(\Delta)$ 结果的符号(正或负)是一个明确、无歧义的量,可以用来定义置换的奇偶性,而无需关心它是如何分解的。这是证明奇偶性不变性的关键一步。
🧠 [直觉心智模型]
想象有一个非常敏感的“顺序探测器” $\Delta$。它的读数是一个数值。这个探测器的构造方式是,它对输入的变量顺序 $x_1, \ldots, x_n$ 非常敏感。
- 原始顺序 $x_1, \ldots, x_n$ 输入时,它给出一个读数 $\Delta$。
- 一个置换 $\sigma$ 就像一个“打乱器”,它改变了变量的输入顺序,变成 $x_{\sigma(1)}, \ldots, x_{\sigma(n)}$。
- 把这个新的顺序输入探测器,它会给出新的读数 $\sigma(\Delta)$。
- 本段的核心发现是:这个“顺序探测器”非常特殊,无论“打乱器” $\sigma$ 的内部构造多么复杂,最终的读数只可能是原来的读数 $\Delta$ 或者其相反数 $-\Delta$。
- 这样,我们就可以根据探测器读数的符号变化,来给每个“打乱器” $\sigma$ 打上一个标签:+1(不改变符号)或 -1(改变符号)。
💭 [直观想象]
想象你有一排按身高从矮到高站好的小朋友,他们的名字分别是 $x_1, x_2, \ldots, x_n$。$\Delta$ 代表了某种对这个“有序”状态的度量。
现在你让小朋友们按某个规则 $\sigma$ 重新排队。
$\sigma(\Delta)$ 就是对新队伍的“有序度”的度量。
有些小朋友的位置对调了,可能会产生“逆序对”。比如原来 $x_i$ 在 $x_j$ 前面 ($i<j$),现在 $x_{\sigma(i)}$ 反而排在了 $x_{\sigma(j)}$ 后面 ($\sigma(i)>\sigma(j)$)。
$\Delta$ 这个多项式就像一个精密的仪器,它统计了所有这些“顺序翻转”带来的影响。每一次翻转(比如 $x_i-x_j$ 变成 $x_j-x_i$)都会给总结果乘以一个 $-1$。
最终,仪器 $\sigma(\Delta)$ 的读数告诉我们,相对于初始状态,总共发生了奇数次还是偶数次的“翻转”。如果是偶数次,读数符号不变 ($\sigma(\Delta)=\Delta$);如果是奇数次,读数符号取反 ($\sigma(\Delta)=-\Delta$)。
12.2 符号的定义与性质 原文
📜 [原文4]
对于每个 $\sigma \in S_n$ 令
$$
\epsilon(\sigma)= \begin{cases}+1, & \text { if } \sigma(\Delta)=\Delta \\ -1, & \text { if } \sigma(\Delta)=-\Delta .\end{cases}
$$
在上面 $n=4$ 且 $\sigma=\left(\begin{array}{llll}1 & 2 & 3 & 4\end{array}\right)$ 的例子中,$\sigma(\Delta)$ 中正好有3个形式为 $x_{j}-x_{i}$ 且 $j>i$ 的因子,每个都贡献一个 $-1$ 的因子。因此
$$
(1234)(\Delta)=(-1)^{3}(\Delta)=-\Delta \text {, }
$$
所以
$$
\epsilon\left(\left(\begin{array}{llll}
1 & 2 & 3 & 4
\end{array}\right)\right)=-1 \text {. }
$$
定义。
(1) $\epsilon(\sigma)$ 被称为 $\sigma$ 的符号。
(2) 如果 $\epsilon(\sigma)=1$,则 $\sigma$ 称为偶置换;如果 $\epsilon(\sigma)=-1$,则 $\sigma$ 称为奇置换。
📖 [逐步解释]
这段话基于前一段的结论,正式定义了置换的符号、偶置换和奇置换。
- 定义符号函数 $\epsilon$:首先,文章定义了一个函数 $\epsilon$ (epsilon),它将对称群 $S_n$ 中的每个置换 $\sigma$ 映射到集合 $\{+1, -1\}$ 中。
- 这个映射的规则很简单:
- 如果 $\sigma$ 作用在 $\Delta$ 上不改变其符号(即 $\sigma(\Delta) = \Delta$),那么 $\epsilon(\sigma)$ 就被定义为 $+1$。
- 如果 $\sigma$ 作用在 $\Delta$ 上使其符号反转(即 $\sigma(\Delta) = -\Delta$),那么 $\epsilon(\sigma)$ 就被定义为 $-1$。
- 因为我们已经证明了 $\sigma(\Delta)$ 只可能是 $\pm\Delta$ 这两种情况,所以这个函数 $\epsilon$ 对于所有的 $\sigma \in S_n$ 都是良定义的(well-defined)。
- 重温并计算一个例子:为了巩固这个定义,作者回顾了之前 $n=4, \sigma=(1234)$ 的例子。
- 在那段分析中,我们看到 $\sigma(\Delta)$ 中有3个因子的符号被翻转了(即变成了 $x_j - x_i$ 且 $j>i$ 的形式)。
- 每个这样的翻转贡献一个 $-1$ 的因子。总共有3个,所以总的符号变化是 $(-1)^3 = -1$。
- 因此,$(1234)(\Delta) = -\Delta$。
- 根据 $\epsilon$ 的定义,既然 $\sigma(\Delta) = -\Delta$,那么 $\epsilon((1234))$ 就等于 $-1$。
- 给出正式定义:最后,文章给出了两个核心定义:
- 定义1(符号):函数值 $\epsilon(\sigma)$ 被正式命名为置换 $\sigma$ 的符号(sign)。
- 定义2(奇偶置换):
- 如果一个置换 $\sigma$ 的符号 $\epsilon(\sigma)$ 是 $+1$,它就被称为偶置换(even permutation)。
- 如果一个置换 $\sigma$ 的符号 $\epsilon(\sigma)$ 是 $-1$,它就被称为奇置换(odd permutation)。
这就在严格的数学基础上,定义了置换的奇偶性。一个置换是奇是偶,取决于它作用于多项式 $\Delta$ 时,是让其符号反转还是保持不变。
💡 [数值示例]
示例1:$n=3$, $\sigma = (12)$ (奇置换)
- 在上一节的示例中,我们计算出对于 $\sigma = (12)$,有 $\sigma(\Delta) = -\Delta$。
- 根据定义 $\epsilon((12)) = -1$。
- 因此,对换 $(12)$ 是一个奇置换。
示例2:$n=3$, $\sigma = (123)$ (偶置换)
- 在上一节的示例中,我们计算出对于 $\sigma = (123)$,有 $\sigma(\Delta) = \Delta$。
- 根据定义 $\epsilon((123)) = +1$。
- 因此,3-循环 $(123)$ 是一个偶置换。
示例3:恒等置换 $e$
- 对于恒等置换 $e$,$\sigma(i)=i$ 对所有 $i$ 成立。
- 所以 $e(\Delta) = \Delta$。
- 根据定义 $\epsilon(e) = +1$。
- 因此,恒等置换是一个偶置换。这很符合直觉,因为它没有做任何交换。
⚠️ [易错点]
- 符号与置换本身:要分清 $\sigma$ 是一个置换(一个函数,一种映射关系),而 $\epsilon(\sigma)$ 是一个数字($+1$ 或 $-1$)。$\epsilon$ 是给 $\sigma$ "贴标签"的函数。
- 奇偶性的来源:置换的奇偶性此时是根据它对多项式 $\Delta$ 的作用来定义的,而不是根据它分解成对换的个数。我们最终会证明这两种观点是等价的,但目前的定义是基于 $\Delta$ 的。
- 计算符号的实际方法:通过 $\Delta$ 来计算 $\epsilon(\sigma)$ 在理论上很完美,但在实践中(尤其是 $n$ 很大时)非常繁琐。更实用的方法(后面会讲)是看它的循环分解。但 $\Delta$ 是建立整个理论的基石。
📝 [总结]
本段内容非常直接:它利用前一段的核心发现 ($\sigma(\Delta) = \pm\Delta$) 给出了三个关键定义。它定义了符号函数 $\epsilon(\sigma)$,该函数根据 $\sigma$ 对 $\Delta$ 的作用结果是 $+\Delta$ 还是 $-\Delta$ 来返回 $+1$ 或 $-1$。然后,它将 $\epsilon(\sigma)$ 命名为 $\sigma$ 的符号,并根据符号是 $+1$ 还是 $-1$ 将置换分类为偶置换或奇置换。这为我们讨论置换的奇偶性提供了一套正式的、无歧义的语言和工具。
🎯 [存在目的]
本段的目的是将前一段的探索性、构造性的结果固化为正式的数学定义。数学的发展常常遵循“探索-发现-定义-证明”的模式。前一段是“探索-发现”,本段就是“定义”。这些定义是后续所有讨论(如同态性质、交错群等)的出发点。没有这些明确的定义,后续的定理和证明将无从谈起。
🧠 [直觉心智模型]
我们继续使用“打乱器” $\sigma$ 和“顺序探测器” $\Delta$ 的模型。
- 本段就是给这个探测器的读数赋予了意义。
- 如果“打乱器” $\sigma$ 运行后,探测器的读数符号不变,我们就给这个“打乱器”贴上一个“偶性”的绿色标签(+1)。
- 如果“打乱器” $\sigma$ 运行后,探测器的读数符号反转,我们就给这个“打乱器”贴上一个“奇性”的红色标签(-1)。
- 现在,我们就有了一个标准化的方法,来给 $S_n$ 群里所有的“打乱器”进行分类,一类是“偶性”的,一类是“奇性”的。
💭 [直观想象]
想象一下你在玩一个游戏,你有一个初始状态(比如一个魔方)。$\Delta$ 是这个初始状态的某种“校验和”。你对魔方进行了一系列操作 $\sigma$。
操作完成后,你重新计算“校验和”,得到 $\sigma(\Delta)$。
- 如果新的校验和 $\sigma(\Delta)$ 和初始的 $\Delta$ 完全一样,我们就说你进行的是一次“偶操作”。
- 如果新的校验和 $\sigma(\Delta)$ 变成了初始值的负数 $-\Delta$,我们就说你进行的是一次“奇操作”。
- 本段就是建立了这个规则。比如,转动魔方的一个面90度可能是一次“奇操作”,再转一次90度(总共180度)可能变回了“偶操作”。这个奇偶性就是置换的符号。
12.3 符号映射是同态 原文
📜 [原文5]
下一个结果表明置换的符号定义了一个同态。
命题23。映射 $\epsilon: S_{n} \rightarrow\{ \pm 1\}$ 是一个同态(其中 $\{ \pm 1\}$ 是2阶循环群的乘法形式)。
证明:根据定义,
$$
(\tau \sigma)(\Delta)=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{\tau \sigma(i)}-x_{\tau \sigma(j)}\right) .
$$
假设 $\sigma(\Delta)$ 正好有 $k$ 个形式为 $x_{j}-x_{i}$ 且 $j>i$ 的因子,即 $\epsilon(\sigma)=(-1)^{k}$。在计算 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 时,首先对下标应用 $\sigma$,我们看到 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 正好有 $k$ 个形式为 $x_{\tau(j)}-x_{\tau(i)}$ 且 $j>i$ 的因子。互换这些 $k$ 个因子中项的顺序会引入符号变化 $(-1)^{k}=\epsilon(\sigma)$,现在 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 的所有因子都形如 $x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}$,其中 $p<q$。因此
$$
(\tau \sigma)(\Delta)=\epsilon(\sigma) \prod_{1 \leq p<q \leq n}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)
$$
由于根据 $\epsilon$ 的定义
$$
\prod_{1 \leq p<q \leq n}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)=\epsilon(\tau) \Delta
$$
我们有 $(\tau \sigma)(\Delta)=\epsilon(\sigma) \epsilon(\tau) \Delta$。因此 $\epsilon(\tau \sigma)=\epsilon(\sigma) \epsilon(\tau)=\epsilon(\tau) \epsilon(\sigma)$,正如所声称的。
📖 [逐步解释]
这段话的目的是证明一个极其重要的性质:符号函数 $\epsilon$ 是一个群同态。
- 陈述命题:命题23明确指出,我们之前定义的映射 $\epsilon$(从对称群 $S_n$ 到集合 $\{+1, -1\}$)不仅仅是一个简单的映射,它还是一个同态。
- 这意味着这个映射能够保持群的结构。
- 具体来说,要证明对于任意两个置换 $\tau, \sigma \in S_n$,它们先做乘积再映射,和它们先各自映射再做乘积,结果是一样的。即 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$。
- 这里需要注意,左边的乘积 $\tau\sigma$ 是置换的复合,右边的乘积 $\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$ 是数字 $+1$ 或 $-1$ 的普通乘法。
- 目标群 $\{+1, -1\}$ 在乘法下构成一个2阶循环群,同构于 $\mathbb{Z}_2$。
- 证明的起点:证明从同态要满足的等式左边 $\epsilon(\tau\sigma)$ 出发。为了计算它,我们需要考察 $(\tau\sigma)$ 是如何作用于 $\Delta$ 的。
- 根据定义,$(\tau\sigma)(\Delta)$ 就是将 $\Delta$ 中所有下标 $i$ 替换为 $(\tau\sigma)(i)$。即 $x_i \to x_{(\tau\sigma)(i)}$。
- 由于置换乘积的定义,$(\tau\sigma)(i) = \tau(\sigma(i))$。所以 $x_i \to x_{\tau(\sigma(i))}$。
- 因此,证明的第一行就写出了 $(\tau\sigma)(\Delta)$ 的定义表达式。
- 证明的巧妙之处——分步作用:直接分析 $(\tau\sigma)(\Delta)$ 比较困难。证明的巧妙之处在于将 $\tau\sigma$ 的作用分解为两步:先看 $\sigma$ 的作用,再看 $\tau$ 的作用。
- 我们可以把 $(\tau\sigma)(\Delta)$ 看作是 $\tau$ 作用在 $\sigma(\Delta)$ 上,即 $\tau(\sigma(\Delta))$。
- 我们先来分析 $\sigma(\Delta)$。根据符号的定义,我们知道 $\sigma(\Delta) = \epsilon(\sigma)\Delta$。
- 所以,$(\tau\sigma)(\Delta) = \tau(\sigma(\Delta)) = \tau(\epsilon(\sigma)\Delta)$。
- 因为 $\epsilon(\sigma)$ 只是一个常数($+1$ 或 $-1$),它可以从 $\tau$ 的作用中提出来:$\tau(\epsilon(\sigma)\Delta) = \epsilon(\sigma)\tau(\Delta)$。
- 证明的另一种思路(文本中的思路):
- 文本中的证明采用了稍微不同但本质相同的路径。它直接从 $(\tau\sigma)(\Delta) = \prod (x_{\tau\sigma(i)} - x_{\tau\sigma(j)})$ 出发。
- 它将这个表达式看作是先对下标进行 $\sigma$ 变换,得到一堆 $(x_{\sigma(i)} - x_{\sigma(j)})$ 的乘积,然后再对这些新下标进行 $\tau$ 变换。
- 让我们更详细地分析文本的逻辑:
- 令 $y_k = x_{\sigma(k)}$。那么 $\prod (x_{\sigma(i)} - x_{\sigma(j)}) = \prod(y_i - y_j)$。这个东西就是 $\sigma(\Delta)$。我们知道它等于 $\epsilon(\sigma)\Delta$。
- 文本的思路是:$\sigma(\Delta)$ 本身是 $\prod_{1 \le i < j \le n} (x_{\sigma(i)} - x_{\sigma(j)})$。
- $\tau$ 作用于 $\sigma(\Delta)$,就是把 $\sigma(\Delta)$ 表达式里所有的下标 $k$ 换成 $\tau(k)$。
- 所以 $\tau(\sigma(\Delta)) = \prod_{1 \le i < j \le n} (x_{\tau(\sigma(i))} - x_{\tau(\sigma(j))}) = (\tau\sigma)(\Delta)$。
- 另一方面,我们知道 $\sigma(\Delta) = \epsilon(\sigma)\Delta$。
- 所以 $(\tau\sigma)(\Delta) = \tau(\sigma(\Delta)) = \tau(\epsilon(\sigma)\Delta) = \epsilon(\sigma)\tau(\Delta)$。
- 而根据定义,$\tau(\Delta) = \epsilon(\tau)\Delta$。
- 代入上式,得到 $(\tau\sigma)(\Delta) = \epsilon(\sigma) (\epsilon(\tau)\Delta) = \epsilon(\sigma)\epsilon(\tau)\Delta$。
- 现在我们有了 $(\tau\sigma)(\Delta) = (\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma))\Delta$。
- 根据 $\epsilon$ 函数的定义,这意味着 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$。
- 证明完成。
- 文本中更晦涩的描述解析:
- "假设 $\sigma(\Delta)$ 正好有 $k$ 个形式为 $x_{j}-x_{i}$ 且 $j>i$ 的因子,即 $\epsilon(\sigma)=(-1)^{k}$。" 这句是 $\epsilon(\sigma)$ 定义的复述。
- "在计算 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 时,首先对下标应用 $\sigma$,我们看到 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 正好有 $k$ 个形式为 $x_{\tau(j)}-x_{\tau(i)}$ 且 $j>i$ 的因子。" 这句非常绕。它的意思是,$\sigma$ 作用导致了 $k$ 个“翻转”。现在对整个结果再用 $\tau$ 作用,这 $k$ 个翻转过的东西变成了 $x_{\tau(j)}-x_{\tau(i)}$。
- "互换这些 $k$ 个因子中项的顺序会引入符号变化 $(-1)^{k}=\epsilon(\sigma)$" 这就是把这 $k$ 个翻转的项变回“正常”顺序,代价是提出一个 $\epsilon(\sigma)$。
- "现在 $(\tau \sigma)(\Delta)$ 的所有因子都形如 $x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}$,其中 $p<q$。" 经过上一步,我们把由 $\sigma$ 引起的翻转都“修正”了,并付出了 $\epsilon(\sigma)$ 的代价。剩下的部分就是 $\tau$ 作用在“正常”顺序的项上的结果。
- 这部分就是 $\prod_{1 \leq p<q \leq n}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)$。
- 根据定义,这个东西就是 $\tau(\Delta)$,它等于 $\epsilon(\tau)\Delta$。
- 所以,把所有东西串起来,就得到了 $(\tau\sigma)(\Delta) = \epsilon(\sigma) \cdot (\epsilon(\tau)\Delta)$。这与我们上面更清晰的推导结果一致。
💡 [数值示例]
示例1:$n=3$, $\sigma=(12)$, $\tau=(23)$
- $\tau\sigma = (23)(12) = (132)$。
- 左边:计算 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon((132))$。
- $(132)$ 是一个3-循环。我们之前算过 $\epsilon((123))=+1$。类似地,可以算出 $\epsilon((132))=+1$。
- 或者用分解法:$(132)=(12)(13)$,是2个对换,偶数,所以是 $+1$。(这是后面要证明的结论,但可以用来验证)
- 所以,左边 = $+1$。
- 右边:计算 $\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma) = \epsilon((23))\epsilon((12))$。
- $(23)$ 是一个对换。作用于 $\Delta=(x_1-x_2)(x_1-x_3)(x_2-x_3)$,会得到 $(x_1-x_3)(x_1-x_2)(x_3-x_2) = -\Delta$。所以 $\epsilon((23))=-1$。
- $(12)$ 是一个对换。我们算过 $\epsilon((12))=-1$。
- 所以,右边 = $(-1) \times (-1) = +1$。
- 左边 = 右边,同态性质成立。这对应了 奇 × 奇 = 偶。
示例2:$n=4$, $\sigma=(1234)$, $\tau=(12)$
- $\tau\sigma = (12)(1234) = (234)$。
- 左边:计算 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon((234))$。
- $(234)$ 是一个3-循环。3是奇数,所以它是 $3-1=2$ 个对换的乘积。所以它是一个偶置换。$\epsilon((234))=+1$。
- 左边 = $+1$。
- 右边:计算 $\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma) = \epsilon((12))\epsilon((1234))$。
- 我们已经知道 $\epsilon((12))$ 是奇置换,符号为 $-1$。
- 我们在前一节算过 $\epsilon((1234))$ 是奇置换,符号为 $-1$。
- 等等,这里有个错误。4-循环是奇置换,3-循环是偶置换。
- $\sigma=(1234)$ 是4-循环,分解为 $(14)(13)(12)$,3个对换,是奇置换,$\epsilon(\sigma)=-1$。
- $\tau\sigma = (234)$ 是3-循环,分解为 $(24)(23)$,2个对换,是偶置换,$\epsilon(\tau\sigma)=+1$。
- $\tau=(12)$ 是2-循环(对换),1个对换,是奇置환,$\epsilon(\tau)=-1$。
- 左边:$\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon((234)) = +1$。
- 右边:$\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma) = (-1) \times (-1) = +1$。
- 左边 = 右边,同态性质再次成立。这也对应了 奇 × 奇 = 偶。
⚠️ [易错点]
- 混淆置换乘法和数字乘法:在等式 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$ 中,左边的 $\tau\sigma$ 是函数复合,右边的乘法是小学学过的数字乘法。
- 证明逻辑的理解:文本中的证明通过引入中间步骤来分解复杂性,但其表述可能令人困惑。理解证明的关键是认识到 $(\tau\sigma)(\Delta) = \tau(\sigma(\Delta))$,并且常数因子 $\epsilon(\sigma)$ 可以被提出来。
- 同态的重要性:同态是群论中的核心概念。证明 $\epsilon$ 是同态,意味着置换的奇偶性与群的乘法运算和谐共存。这使得奇偶性成为一个深刻的结构性特征,而不仅仅是一个巧合的计算结果。
📝 [总结]
本段证明了符号函数 $\epsilon: S_n \to \{+1, -1\}$ 是一个群同态。这意味着两个置换相乘后的符号,等于它们各自符号的乘积。证明的核心技巧是将复合置换 $\tau\sigma$ 对 $\Delta$ 的作用分解为 $\tau$ 对 $\sigma(\Delta)$ 的作用,然后利用 $\epsilon$ 的定义 $\sigma(\Delta) = \epsilon(\sigma)\Delta$ 和 $\tau(\Delta) = \epsilon(\tau)\Delta$ 进行代数推导,最终得出 $\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$。这个同态性质是交错群理论的基石。
🎯 [存在目的]
本段的目的是揭示符号函数 $\epsilon$ 的深层代数结构。如果 $\epsilon$ 只是一个普通的映射,它的用处将非常有限。正是因为它是一个同态,它才能够“保持”对称群 $S_n$ 的部分结构,并将其“翻译”到更简单的 $\{+1, -1\}$ 群中。这使得我们可以利用同态的基本理论(如核、像、第一同构定理)来研究 $S_n$。具体来说,这个同态的核(所有偶置换)将形成一个非常重要的正规子群——交错群 $A_n$。
🧠 [直觉心智模型]
回到“打乱器”和“奇偶性标签”的模型。
- $\sigma$ 是一个打乱器,有标签 $\epsilon(\sigma)$。
- $\tau$ 是另一个打乱器,有标签 $\epsilon(\tau)$。
- $\tau\sigma$ 是一个新的、更复杂的打乱器,它相当于先用 $\sigma$ 打乱,再用 $\tau$ 打乱。
- 同态性质告诉我们,这个复合打乱器 $\tau\sigma$ 的标签,可以直接通过将 $\sigma$ 和 $\tau$ 的标签相乘得到。
- (偶) $\times$ (偶) $\to$ (+1) $\times$ (+1) = +1 (偶)
- (偶) $\times$ (奇) $\to$ (+1) $\times$ (-1) = -1 (奇)
- (奇) $\times$ (奇) $\to$ (-1) $\times$ (-1) = +1 (偶)
- 这意味着我们不需要每次都重新为复合操作计算标签,可以直接利用已知操作的标签来推算。奇偶性的行为和我们熟悉的加法/乘法规则完全一致。
💭 [直观想象]
想象你在操作电灯开关。
- “按一下”是一个操作 $\sigma$。这个操作的奇偶性是“奇”(改变了状态)。$\epsilon(\sigma)=-1$。
- “再按一下”是另一个操作 $\tau$。它也是“奇”。$\epsilon(\tau)=-1$。
- $\tau\sigma$ 代表“连续按两下”。结果是什么?灯的状态变回去了,相当于没操作。这个复合操作是“偶”的。$\epsilon(\tau\sigma)=+1$。
- 我们看到 $\epsilon(\tau\sigma) = +1$ 和 $\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma) = (-1)(-1) = +1$ 吻合。
- 这个比喻完美地体现了奇偶性的同态性质。置换的复合,其奇偶性的变化规律,就和开关状态的变化规律一样。
12.4 对换是奇置换 原文
📜 [原文6]
为了看到这个证明的实际应用,令 $n=4, \sigma=\left(\begin{array}{llll}1 & 2 & 3 & 4\end{array}\right), \tau=\left(\begin{array}{ll}4 & 2\end{array}\right)$ 那么 $\tau \sigma=\left(\begin{array}{llll}1 & 3 & 2 & 4\end{array}\right)$。根据定义(在此情况下使用显式 $\Delta$),
$$
\begin{aligned}
(\tau \sigma)(\Delta) & =(1324)(\Delta) \\
& =\left(x_{3}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{2}\right)\left(x_{3}-x_{1}\right)\left(x_{4}-x_{2}\right)\left(x_{4}-x_{1}\right)\left(x_{2}-x_{1}\right) \\
& =(-1)^{5} \Delta
\end{aligned}
$$
其中除了第一个因子之外,所有因子都被翻转以恢复 $\Delta$。这表明 $\epsilon(\tau \sigma)=-1$。另一方面,由于我们已经计算了 $\sigma(\Delta)$
$$
\begin{aligned}
(\tau \sigma)(\Delta)= & \tau(\sigma(\Delta)) \\
= & \left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(3)}\right)\left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(4)}\right)\left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(1)}\right)\left(x_{\tau(3)}-x_{\tau(4)}\right) \times \\
& \quad \times\left(x_{\tau(3)}-x_{\tau(1)}\right)\left(x_{\tau(4)}-x_{\tau(1)}\right) \\
= & (-1)^{3} \prod_{1 \leq p<q \leq 4}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)=(-1)^{3} \tau(\Delta)
\end{aligned}
$$
这里第三、第五和第六个因子需要互换其项,以便将所有因子置于 $x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}$ 的形式,其中 $p<q$。我们已经计算出 $\epsilon(\sigma)=(-1)^{3}=-1$,并且通过相同的方法,很容易看出 $\epsilon(\tau)=(-1)^{2}=1$,所以 $\epsilon(\tau \sigma)=-1=\epsilon(\tau) \epsilon(\sigma)$。
下一步是计算 $\epsilon((i j))$,对于任何对换 $(i j)$。我们不直接计算任意 $i$ 和 $j$ 的情况,而是首先计算 $i=1$ 和 $j=2$ 的情况,并将一般情况归结为这种情况。很明显,对 $\Delta$ 应用 $(12)$(无论 $n$ 是多少)将只翻转一个因子,即 $x_{1}-x_{2}$;因此 $\epsilon((12))=-1$。现在对于任何对换 $(i j)$,设 $\lambda$ 是置换,它互换1和 $i$,互换2和 $j$,并保持所有其他数字不变(如果 $i=1$ 或 $j=2$,$\lambda$ 分别固定 $i$ 或 $j$)。那么很容易看出 $(i j)=\lambda(12) \lambda^{-1}$ (计算右边对任何 $k \in\{1,2, \ldots, n\}$ 的作用)。由于 $\epsilon$ 是同态,我们得到
$$
\begin{aligned}
\epsilon((i j)) & =\epsilon(\lambda(12) \lambda^{-1}) \\
& =\epsilon(\lambda) \epsilon((12)) \epsilon(\lambda^{-1}) \\
& =(-1) \epsilon(\lambda) \epsilon(\lambda) \quad (\text{since } \epsilon(\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda)) \\
& =(-1) \epsilon(\lambda)^{2} \\
& =-1
\end{aligned}
$$
这证明了
命题24。对换都是奇置换,并且 $\epsilon$ 是一个满射同态。
📖 [逐步解释]
这段内容分为两部分:第一部分通过一个具体的例子来演示和验证刚刚证明的同态性质;第二部分则证明一个关键结论——所有对换都是奇置换。
第一部分:验证同态性质
- 设置例子:作者选择了 $n=4$,以及两个置换 $\sigma = (1234)$ 和 $\tau = (42)$。首先计算它们的乘积 $\tau\sigma = (42)(1234) = (1432)$。注意,原文给出的乘积是 $(1324)$,这是一个印刷错误。我们按正确的乘积 $(1432)$ 来分析。
- $\tau\sigma$: $1 \to 2 \to 4$, $4 \to 1 \to 1$, $3 \to 4 \to 2$, $2 \to 3 \to 3$ -> $\tau\sigma = (1423)$。让我们再仔细算一遍 $\tau\sigma=(42)(1234)$
- $1 \to 2 \to 4$
- $2 \to 3 \to 3$
- $3 \to 4 \to 2$
- $4 \to 1 \to 1$
- 结果是 $(1423)$。原文的 $(1324)$ 和我第一次算的 $(1432)$ 都是错的。我们将以 $(1423)$ 为准进行分析,但同时指出原文的计算。原文计算 $\tau\sigma=(1324)$,我们暂时按原文的计算结果进行。
- 方法一:直接计算 $\epsilon(\tau\sigma)$:
- 原文计算 $\tau\sigma = (1324)$ 的符号。
- 它作用于 $\Delta$ 得到一长串表达式,然后分析有多少个因子被“翻转”(即变成 $x_j - x_i$ 且 $j>i$ 的形式)。
- 原文声称有5个因子被翻转,所以结果是 $(-1)^5 \Delta = -\Delta$。因此 $\epsilon(\tau\sigma) = -1$。
- (我们来核对一下 $\sigma'=(1324)$:$1 \to 3, 3 \to 2, 2 \to 4, 4 \to 1$。逆序对有:$(3,2), (3,1), (2,1), (4,1), (4,3), (4,2)$。当 $i<j$ 时,$\sigma'(i)>\sigma'(j)$ 的对有 $(1,2): \sigma'(1)=3 > \sigma'(2)=4$ (否); $(1,3): \sigma'(1)=3 > \sigma'(3)=2$ (是); $(1,4): \sigma'(1)=3 > \sigma'(4)=1$ (是); $(2,3): \sigma'(2)=4 > \sigma'(3)=2$ (是); $(2,4): \sigma'(2)=4 > \sigma'(4)=1$ (是); $(3,4): \sigma'(3)=2 > \sigma'(4)=1$ (是)。总共有5个逆序对。所以 $\epsilon((1324)) = (-1)^5 = -1$。原文的计算是正确的。)
- 方法二:利用同态性质 $\epsilon(\tau\sigma)=\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$:
- 作者展示了另一种计算 $(\tau\sigma)(\Delta)$ 的方法,即 $\tau(\sigma(\Delta))$。
- 这一步在原文中写得非常复杂和混乱,并且似乎有笔误 (例如 $\epsilon(\tau)=(-1)^2=1$,但 $\tau=(42)$ 是一个对换,应该是奇的,$\epsilon(\tau)=-1$ 才对)。
- 让我们忽略原文混乱的中间步骤,直接计算等式的右边:
- $\epsilon(\sigma) = \epsilon((1234))$:这是一个4-循环,需要 $4-1=3$ 个对换来表示,如 $(14)(13)(12)$。所以它是奇置换,$\epsilon(\sigma)=-1$。(这与原文 "$\epsilon(\sigma)=(-1)^3=-1$" 一致)。
- $\epsilon(\tau) = \epsilon((42))$:这是一个对换(2-循环),需要1个对换。所以它是奇置换,$\epsilon(\tau)=-1$。(这里与原文 "$\epsilon(\tau)=(-1)^2=1$" 严重矛盾,原文此处有误)。
- 根据正确的计算,$\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma) = (-1) \times (-1) = +1$。
- 而我们从方法一得到 $\epsilon(\tau\sigma) = -1$。
- 结论:原文的这个例子,由于计算错误($\tau\sigma$的乘积以及$\epsilon(\tau)$的值),未能成功地展示同态性质。一个正确的例子应该是:$\sigma=(12), \tau=(13)$,则 $\tau\sigma=(13)(12)=(123)$。$\epsilon(\tau\sigma)=+1$,而 $\epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)=(-1)(-1)=+1$。
第二部分:证明对换是奇置换
- 目标:证明对于任意一个对换 $(ij)$,其符号 $\epsilon((ij))$ 总是 $-1$。
- 策略:从特殊到一般:证明采用了一个常见的数学技巧。不去直接处理通用的 $(ij)$,而是先解决一个最简单、最特殊的情况,然后把一般情况转化为这个特殊情况。
- 特殊情况:$(12)$:
- 考虑最简单的对换 $(12)$。它作用在 $\Delta = \prod_{1 \le i < j \le n} (x_i-x_j)$ 上。
- 我们来分析哪些因子会变号。一个因子 $(x_k - x_l)$ 会变号,当且仅当 $(12)$ 交换了 $k$ 和 $l$。这只在 $k=1, l=2$ 时发生。
- 因子 $(x_1-x_2)$ 变为 $(x_2-x_1) = -(x_1-x_2)$。它变号了。
- 对于其他含有 $1$ 或 $2$ 的因子:
- 当 $k>2$ 时,因子 $(x_1-x_k)$ 变为 $(x_2-x_k)$。
- 当 $k>2$ 时,因子 $(x_2-x_k)$ 变为 $(x_1-x_k)$。
- 这对因子 $(x_1-x_k)$ 和 $(x_2-x_k)$ 只是互换了位置,它们的乘积 $(x_1-x_k)(x_2-x_k)$ 变为 $(x_2-x_k)(x_1-x_k)$,值不变。
- 对于不含 $1$ 和 $2$ 的因子 $(x_k-x_l)$ ($k,l > 2$),它们完全不受影响。
- 综上,$(12)$ 作用于 $\Delta$ 时,只有 $(x_1-x_2)$ 这一个因子变号。
- 所以 $(12)(\Delta) = -\Delta$。
- 因此,$\epsilon((12)) = -1$。
- 一般情况:$(ij)$:
- 现在要处理任意的对换 $(ij)$。这里的关键思想是利用共轭 (conjugation)。
- 作者构造了一个辅助置换 $\lambda$。这个 $\lambda$ 的作用是:把 $1$ 送到 $i$,把 $i$ 送到 $1$;把 $2$ 送到 $j$,把 $j$ 送到 $2$;其他元素不动。可以写成 $\lambda = (1i)(2j)$ (如果 $i,j,1,2$ 互不相同)。
- 然后作者声称 $(ij) = \lambda (12) \lambda^{-1}$。这是共轭的基本性质:一个元素的共轭作用在其他元素上,等于先反向映射,再作用,再正向映射。
- 验证:$\lambda(12)\lambda^{-1}$ 作用在 $i$ 上:$i \xrightarrow{\lambda^{-1}} 1 \xrightarrow{(12)} 2 \xrightarrow{\lambda} j$。所以 $i \to j$。
- 作用在 $j$ 上:$j \xrightarrow{\lambda^{-1}} 2 \xrightarrow{(12)} 1 \xrightarrow{\lambda} i$。所以 $j \to i$。
- 作用在其他元素 $k$ 上:$k \xrightarrow{\lambda^{-1}} k \xrightarrow{(12)} k \xrightarrow{\lambda} k$。所以 $k \to k$。
- 这正好是 $(ij)$ 的作用。所以等式成立。
- 利用同态性质计算符号:
- 我们要求 $\epsilon((ij))$。因为 $(ij) = \lambda(12)\lambda^{-1}$,所以 $\epsilon((ij)) = \epsilon(\lambda(12)\lambda^{-1})$。
- 因为 $\epsilon$ 是同态,所以 $\epsilon(\lambda(12)\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda) \epsilon((12)) \epsilon(\lambda^{-1})$。
- 我们已经知道 $\epsilon((12)) = -1$。
- 那么 $\epsilon(\lambda^{-1})$ 是什么呢?对于任何群 $G$ 到阿贝尔群 $H$ 的同态 $\phi$,都有 $\phi(g^{-1}) = \phi(g)^{-1}$。在这里,目标群是 $\{+1, -1\}$,其中每个元素的逆都是它自己($1^{-1}=1, (-1)^{-1}=-1$)。所以 $\epsilon(\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda)$。
- 因此,表达式变为 $\epsilon(\lambda) \cdot (-1) \cdot \epsilon(\lambda) = -1 \cdot (\epsilon(\lambda))^2$。
- $\epsilon(\lambda)$ 的值要么是 $+1$ 要么是 $-1$。但无论哪种情况,它的平方 $(\epsilon(\lambda))^2$ 总是 $(+1)^2=1$ 或 $(-1)^2=1$。
- 所以,最终结果是 $-1 \cdot 1 = -1$。
- 得出结论(命题24):
- 我们证明了对于任意对换 $(ij)$,都有 $\epsilon((ij)) = -1$。这证明了“对换都是奇置换”。
- 因为我们至少找到了一个置换(任何一个对换)其符号是 $-1$,也知道恒等置换的符号是 $+1$,所以映射 $\epsilon$ 的值域包含了 $\{+1, -1\}$ 中的所有元素。因此,$\epsilon$ 是一个满射同态(surjective homomorphism)。
💡 [数值示例]
示例1:计算 $\epsilon((35))$ for $n \ge 5$
- 我们想证明 $\epsilon((35)) = -1$。
- 取特殊对换 $(12)$。
- 构造 $\lambda$。我们需要 $\lambda(1)=3, \lambda(2)=5$。最简单的 $\lambda$ 可以是 $(13)(25)$。
- 那么 $(35) = \lambda (12) \lambda^{-1} = (13)(25) (12) ((13)(25))^{-1} = (13)(25)(12)(25)(13)$。
- 计算符号:
$\epsilon((35)) = \epsilon((13)(25)) \cdot \epsilon((12)) \cdot \epsilon(((13)(25))^{-1})$
$= \epsilon((13)(25)) \cdot (-1) \cdot \epsilon((13)(25))$
$= -(\epsilon((13)(25)))^2$
- 我们不需要计算 $\epsilon((13)(25))$ 是什么,我们只需要知道它的平方是1。
- 所以 $\epsilon((35)) = -1$。
示例2:验证 $\epsilon(\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda)$
- 令 $\lambda$ 是任意置换。
- 我们知道 $e = \lambda \lambda^{-1}$,其中 $e$ 是恒等置换。
- 两边取符号:$\epsilon(e) = \epsilon(\lambda \lambda^{-1})$。
- $\epsilon(e)=1$。因为 $\epsilon$ 是同态,$\epsilon(\lambda \lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda)\epsilon(\lambda^{-1})$。
- 所以 $1 = \epsilon(\lambda)\epsilon(\lambda^{-1})$。
- 因为 $\epsilon(\lambda)$ 只能是 $\pm 1$,它的乘法逆元 $\epsilon(\lambda)^{-1}$ 也是它自己。
- 从 $1 = \epsilon(\lambda)\epsilon(\lambda^{-1})$ 两边乘以 $\epsilon(\lambda)$,得到 $\epsilon(\lambda) = (\epsilon(\lambda))^2 \epsilon(\lambda^{-1}) = 1 \cdot \epsilon(\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda^{-1})$。
⚠️ [易错点]
- 原文的例子错误:在学习时要注意,教科书中的例子也可能有印刷错误或计算错误。自行验证是很好的习惯。此处的例子就是一个典型,它关于 $\tau\sigma$ 的乘积和 $\epsilon(\tau)$ 的值都是错误的。
- 构造 $\lambda$:构造 $\lambda$ 时需要小心。如果 $\{i,j\}$ 和 $\{1,2\}$ 有重合,比如计算 $(13)$,那么 $\lambda$ 需要交换 $2$ 和 $3$,保持 $1$ 不动。即 $\lambda=(23)$。此时 $(13) = (23)(12)(23)^{-1}$。
- 满射的证明:证明 $\epsilon$ 是满射很简单,但容易被忽略。我们需要证明值域中既有 $+1$ 也有 $-1$。$\epsilon(e)=+1$ 保证了 $+1$ 的存在。证明了对换的符号是 $-1$ 后,就保证了 $-1$ 的存在。因此是满射。
📝 [总结]
本段通过一个(虽然有错误的)例子展示了同态性质的应用,然后用严谨的逻辑证明了两个核心结论(命题24):
- 所有对换(形如 $(ij)$ 的置换)都是奇置换,即它们的符号为 $-1$。
- 符号映射 $\epsilon: S_n \to \{+1, -1\}$ 是一个满射同态。
证明对换是奇的关键是利用共轭将任意对换 $(ij)$ 与最简单的对换 $(12)$ 联系起来,并结合 $\epsilon$ 的同态性质进行推导。
🎯 [存在目的]
本段的目的是建立对换的奇偶性和我们最初的直觉之间的桥梁。我们最初认为,一个对换就是“一次交换”,应该是奇的。本段通过基于 $\Delta$ 的严格定义,证明了这个直觉是正确的。
这个结论至关重要,因为它将抽象的符号定义与具体的对换分解联系起来。既然任何置换都可以写成对换的乘积,而我们现在知道了每个对换的符号是 $-1$,并且符号函数是同态,我们就可以通过数对换的个数来计算任何置换的符号了。这为下一段的内容铺平了道路。
🧠 [直觉心智模型]
- 证明对换是奇:我们之前假设“一次交换”是奇的。这里的证明就像是用高精度的“顺序探测器” $\Delta$ 来校准我们的基本操作。我们把最简单的“交换1号和2号珠子”这个操作 $(12)$ 放到探测器上,发现读数果然反号了。然后通过一个聪明的“坐标变换”论证(共轭),说明“交换任意i号和j号珠子”和“交换1号和2号珠子”本质上是同一种强度的操作,所以它们的奇偶性也必然一样,都是奇的。
- 满射:这意味着我们的“奇偶性标签机” $\epsilon$ 没有浪费标签。+1 (偶) 和 -1 (奇) 这两个标签都被用上了。我们的世界里确实存在偶置换(如恒等)和奇置换(如对换)。
💭 [直观想象]
想象你有一条长长的拉链。
- $\Delta$ 是拉链完全拉好的状态。
- 一个对换 $(ij)$ 就像是在拉链的某个位置,你把两个链牙给掰反了。这个操作导致了局部的一个“错误”,使得整个拉链的某种“平整度”属性从 $+1$ 变成了 $-1$。
- 证明过程表明,无论你在哪个位置掰反一对链牙,对整体“平整度”的影响都是一样的,都是让它从 +1 变到 -1。
- 这个掰反的操作就是奇置换。而一个不做任何事的操作(恒等置换)是偶置换。所以,我们的操作库里既有奇的也有偶的,因此符号函数是满射的。
12.5 交错群的定义与性质 原文
📜 [原文7]
定义。$n$ 次交错群,记作 $A_n$,是同态 $\epsilon$ 的核(即,偶置换的集合)。
注意,根据第一同构定理 $S_{n} / A_{n} \cong \epsilon\left(S_{n}\right)=\{ \pm 1\}$,因此 $A_n$ 的阶很容易确定:$\left|A_{n}\right|=\frac{1}{2}\left|S_{n}\right|=\frac{1}{2}(n!)$。此外,$S_n-A_n$ 是 $A_n$ 中不是单位陪集的陪集,这是所有奇置换的集合。置换的符号服从通常的 $\mathbb{Z} / 2 \mathbb{Z}$ 法则:
$$
\begin{array}{r}
(\text { 偶 })(\text { 偶 })=(\text { 奇 })(\text { 奇 })=\text { 偶 } \\
(\text { 偶 })(\text { 奇 })=(\text { 奇 })(\text { 偶 })=\text { 奇 }
\end{array}
$$
此外,由于 $\epsilon$ 是一个同态,并且每个 $\sigma \in S_n$ 都是对换的乘积,例如 $\sigma=\tau_{1} \tau_{2} \cdots \tau_{k}$,那么 $\epsilon(\sigma)=\epsilon\left(\tau_{1}\right) \cdots \epsilon\left(\tau_{k}\right)$;由于 $\epsilon\left(\tau_{i}\right)=-1$,对于 $i=1,2, \ldots k$,$\epsilon(\sigma)=(-1)^{k}$。因此 $k \pmod 2$ 的类,即乘积中对换数量的奇偶性,无论我们如何将 $\sigma$ 写成对换的乘积,都是相同的:
$$
\epsilon(\sigma)= \begin{cases}+1, & \text { 如果 } \sigma \text { 是偶数个对换的乘积 } \\ -1, & \text { 如果 } \sigma \text { 是奇数个对换的乘积。 }\end{cases}
$$
📖 [逐步解释]
这段话正式定义了交错群 $A_n$,并利用同态理论导出了它的一些基本性质,最后将基于多项式 $\Delta$ 的符号定义与基于对换个数的直观定义联系起来,证明了二者的等价性。
- 定义交错群 $A_n$:
- 交错群 $A_n$ 被定义为符号同态 $\epsilon: S_n \to \{+1, -1\}$ 的核 (kernel)。
- 回忆一下同态的核的定义:核是定义域群中,所有被映射到目标群的单位元的元素的集合。
- 在我们的情景中,定义域是 $S_n$,目标群是 $\{+1, -1\}$(乘法群),其单位元是 $+1$。
- 因此,$\epsilon$ 的核就是 $S_n$ 中所有满足 $\epsilon(\sigma)=+1$ 的置换 $\sigma$ 的集合。
- 根据我们之前的定义,这正是所有偶置换的集合。
- 一个重要的群论事实是:任何同态的核都是定义域群的一个正规子群。因此,$A_n$ 是 $S_n$ 的一个正规子群。
- 利用第一同构定理计算 $A_n$ 的阶:
- 第一同构定理指出:对于同态 $\phi: G \to H$,商群 $G/\ker(\phi)$ 与 $\phi$ 的像 $\text{im}(\phi)$ 是同构的。
- 应用到我们的情况:$G=S_n$, $H=\{+1, -1\}$, $\phi=\epsilon$, $\ker(\epsilon)=A_n$。
- 我们已经证明 $\epsilon$ 是满射的,所以它的像 $\epsilon(S_n)$ 就是整个目标群 $\{+1, -1\}$。
- 所以,根据第一同构定理,$S_n / A_n \cong \{+1, -1\}$。
- 左边商群的阶 $|S_n / A_n|$ 等于 $|S_n| / |A_n|$。右边群的阶是 2。
- 因此,$|S_n| / |A_n| = 2$。
- 我们知道 $|S_n| = n!$。所以,可以解出 $|A_n| = \frac{1}{2}|S_n| = \frac{1}{2}n!$。
- 这个结论非常重要:在 $S_n$ 中,偶置换和奇置换的数量正好各占一半。
- 描述奇置换集合:
- $A_n$ 是 $S_n$ 的一个子群(单位陪集)。商群 $S_n/A_n$ 有两个元素(两个陪集)。一个是 $A_n$ 本身,另一个就是 $S_n$ 中所有不属于 $A_n$ 的元素构成的集合,记为 $S_n - A_n$。
- 这个集合 $S_n - A_n$ 正是所有奇置换(即 $\epsilon(\sigma)=-1$ 的置换)的集合。
- 可以任取一个奇置换(例如对换 $(12)$),那么所有奇置换的集合就可以表示为陪集 $(12)A_n = \{ (12)\sigma \mid \sigma \in A_n \}$。
- 符号的运算法则:
- 由于 $\epsilon$ 是同态,$\epsilon(\tau\sigma) = \epsilon(\tau)\epsilon(\sigma)$ 这个性质可以直接翻译成奇偶性的运算法则:
- 偶 $\times$ 偶 $\to (+1)(+1)=+1$ (偶)
- 奇 $\times$ 奇 $\to (-1)(-1)=+1$ (偶)
- 偶 $\times$ 奇 $\to (+1)(-1)=-1$ (奇)
- 奇 $\times$ 偶 $\to (-1)(+1)=-1$ (奇)
- 这表明偶置换的集合 $A_n$ 在乘法下是封闭的(偶 $\times$ 偶 = 偶),符合它是一个子群的事实。
- 连接两个定义:
- 这是本节的收尾,它终于将基于 $\Delta$ 的抽象定义和基于对换个数的直观定义完美地统一起来。
- 逻辑链如下:
- 任何置换 $\sigma$ 都可以写成对换的乘积 $\sigma = \tau_1 \tau_2 \cdots \tau_k$。
- 由于 $\epsilon$ 是同态,$\epsilon(\sigma) = \epsilon(\tau_1) \epsilon(\tau_2) \cdots \epsilon(\tau_k)$。
- 我们已经证明了,任何对换 $\tau_i$ 都是奇置换,即 $\epsilon(\tau_i) = -1$。
- 所以,$\epsilon(\sigma) = (-1)(-1)\cdots(-1)$ (共 $k$ 个) $= (-1)^k$。
- 最终结论:一个置换的符号 $\epsilon(\sigma)$ 等于 $(-1)^k$,其中 $k$ 是该置换表示为对换乘积时所用对换的个数。
- 重要推论:因为对于一个给定的 $\sigma$,其符号 $\epsilon(\sigma)$ 是唯一确定的(要么是+1,要么是-1),所以 $(-1)^k$ 的值也是唯一确定的。这意味着 $k$ 的奇偶性是唯一确定的。无论你用什么方法将 $\sigma$ 分解成对换,对换的个数 $k$ 要么总是奇数,要么总是偶数。
- 这完美地回答了本章开头提出的问题,并证明了我们最初的直觉是正确的。
- 文章最后用一个分段函数总结了这个等价的定义。
💡 [数值示例]
示例1:$S_3$ 和 $A_3$
- $S_3$ 的阶是 $3! = 6$。其元素为 $e, (12), (13), (23), (123), (132)$。
- 根据同态理论,$A_3$ 的阶应该是 $|S_3|/2 = 3$。
- 我们来计算每个元素的奇偶性:
- $e$: 0个对换,偶。$\epsilon(e)=+1$。
- $(12), (13), (23)$: 都是1个对换,奇。符号为 $-1$。
- $(123) = (13)(12)$: 2个对换,偶。$\epsilon((123))=+1$。
- $(132) = (12)(13)$: 2个对换,偶。$\epsilon((132))=+1$。
- 偶置换集合为 $\{e, (123), (132)\}$。这个集合就是 $A_3$。它的阶果然是3。
- 奇置换集合为 $\{(12), (13), (23)\}$。它的元素个数也是3。
- $A_3$ 是一个3阶循环群,由 $(123)$ 生成。
示例2:$S_4$ 和 $A_4$
- $S_4$ 的阶是 $4! = 24$。
- $A_4$ 的阶是 $24/2 = 12$。
- $A_4$ 包含所有 $S_4$ 中的偶置换。
- 恒等置换 $e$ (1个)。
- 所有3-循环:$(123), (132), (124), (142), \ldots$。一个3-循环可以写成2个对换,是偶的。$S_4$ 中有8个3-循环。
- 所有由两个不相交对换组成的置换:$(12)(34), (13)(24), (14)(23)$ (3个)。每个都是2个对换的乘积,是偶的。
- 把它们加起来:$1 + 8 + 3 = 12$。这正好是 $A_4$ 的所有元素。
⚠️ [易错点]
- $A_n$ 是子群,奇置换集合不是:所有偶置换的集合 $A_n$ 构成一个子群(它包含单位元,且对乘法和求逆封闭)。但所有奇置换的集合不是一个子群(它不包含单位元,且不满足封闭性:奇 $\times$ 奇 = 偶)。
- $n=1$ 的情况:$S_1$ 只有一个元素 $e$。$e$ 是偶置换。$A_1 = S_1 = \{e\}$。$|A_1|=1, |S_1|=1$。公式 $|A_n| = \frac{1}{2}|S_n|$ 在 $n=1$ 时不成立,通常该公式适用于 $n \ge 2$。
- 核的正规性:定义 $A_n$ 为 $\epsilon$ 的核,自动地、无需额外证明地就赋予了 $A_n$ 作为 $S_n$ 正规子群的尊贵地位。这是一个非常强大的理论工具。
📝 [总结]
本段是交错群理论的核心。它首先通过符号同态 $\epsilon$ 的核来定义交错群 $A_n$,这一定义直接揭示了 $A_n$ 是 $S_n$ 的正规子群。随后,利用第一同构定理,简洁地证明了偶置换与奇置换在 $S_n$ (n≥2) 中数量相等,均为 $n!/2$。最重要的是,本段将基于多项式 $\Delta$ 的抽象符号定义与基于对换个数的直观概念联系起来,证明了一个置换的符号就是 $(-1)^k$($k$ 为其对换分解中的对换数),从而证明了分解所需对换个数的奇偶性是不变的。
🎯 [存在目的]
本段的目的有三:
- 正式引入主角:给本章的主角之一“交错群 $A_n$”一个正式的、有深刻代数背景的定义。
- 展示理论威力:展示同态理论的威力,如何通过核、像、第一同构定理等抽象工具,轻松获得关于 $A_n$ 结构的重要信息(如阶、正规性)。
- 完成理论闭环:将整个关于奇偶性的讨论形成一个完美的闭环。从“分解对换个数不唯一”的问题出发,通过引入 $\Delta$ 建立了严格的符号定义,证明了同态性质和对换的奇性,最终回归并证明了“对换个数的奇偶性是唯一的”,解决了最初的疑问。
🧠 [直觉心智模型]
- 定义 $A_n$:在所有“打乱器”构成的群 $S_n$ 中,我们只挑出那些带有“偶性”绿色标签 (+1) 的打乱器,把它们放在一个叫做 $A_n$ 的盒子里。这个盒子里的打乱器自己构成了一个子群。
- $A_n$ 的大小:这个盒子里的“偶性”打乱器不多不少,正好占了所有打乱器的一半。
- 理论闭环:我们一开始猜测打乱器 $\sigma$ 的奇偶性由它能被拆分成多少个“两两交换”操作(对换)来决定。但我们不确定这个“个数”的奇偶性会不会变。本段的结论相当于说:放心吧,不会变!我们用一个超级精密的仪器 $\Delta$ 校准过了,一个打乱器只要被仪器测定为“偶性”,那么无论你怎么用“两两交换”来组装它,你用的零件数永远是偶数个。仪器读数和零件个数的奇偶性是完全同步的。
💭 [直观想象]
想象一个大房间里站满了人,这是 $S_n$。你有一个神奇的眼镜 $\epsilon$。
- 戴上眼镜,一半的人身上发出绿光(偶置换),另一半人身上发出红光(奇置换)。
- 所有发绿光的人组成的集合,就是交错群 $A_n$。
- 你发现,一个绿光的人和另一个绿光的人碰撞(相乘),产生的新的人还是发绿光。一个红光和一个红光碰撞,也变成一个绿光的人!只有红绿碰撞,才会产生红光的人。这体现了奇偶性的运算法则。
- 你还发现,发红光的人,都是由奇数个“基本交换”(对换)动作构成的。发绿光的人,都是由偶数个“基本交换”动作构成的。眼镜的颜色和“基本交换”的次数的奇偶性完美对应。
12.6 从循环分解计算符号 原文
📜 [原文8]
最后,我们提供一种从 $\sigma$ 的循环分解中快速计算 $\epsilon(\sigma)$ 的方法。回想一下,$m$-循环可以写成 $m-1$ 个对换的乘积。因此
$m$-循环是奇置换当且仅当 $m$ 是偶数。
对于任何置换 $\sigma$,设 $\alpha_{1} \alpha_{2} \cdots \alpha_{k}$ 是它的循环分解。那么 $\epsilon(\sigma)$ 由 $\epsilon\left(\alpha_{1}\right) \cdots \epsilon\left(\alpha_{k}\right)$ 给出,并且 $\epsilon\left(\alpha_{i}\right)=-1$ 当且仅当 $\alpha_i$ 的长度是偶数。由此可见,要使 $\epsilon(\sigma)$ 为 $-1$,$\epsilon(\alpha_i)$ 的乘积必须包含奇数个 $(-1)$ 因子。我们将此总结在以下命题中:
命题25。置换 $\sigma$ 是奇置换当且仅当其循环分解中偶数长度循环的数量是奇数。
例如,$\sigma=(123456)(789)(1011)(12131415)(161718)$ 有3个偶数长度循环,所以 $\epsilon(\sigma)=-1$。另一方面,$\tau=(1128104)(213)(5117)(69)$ 恰好有2个偶数长度循环,因此 $\boldsymbol{\epsilon}(\boldsymbol{\tau})=1$。
📖 [逐步解释]
这段话的目的是提供一个非常实用、快速的技巧,来判断任何一个给定置换的奇偶性,而无需将其完全分解为对换。这个技巧基于置换的不相交循环分解。
- m-循环的奇偶性:
- 首先,文章回顾了一个关键事实:一个长度为 $m$ 的循环可以被分解为 $m-1$ 个对换。
- 根据上一段的结论,一个置换的符号是 $(-1)$ 的(对换个数)次方。
- 因此,一个 $m$-循环的符号就是 $(-1)^{m-1}$。
- 分析这个表达式:
- 如果 $m$ 是奇数(例如3-循环),那么 $m-1$ 是偶数。$(-1)^{\text{偶数}} = +1$。所以,奇数长度的循环是偶置换。
- 如果 $m$ 是偶数(例如4-循环),那么 $m-1$ 是奇数。$(-1)^{\text{奇数}} = -1$。所以,偶数长度的循环是奇置换。
- 这个结论非常重要,但有点反直觉,需要记牢:“奇长的循环是偶的,偶长的循环是奇的”。
- 利用循环分解计算总符号:
- 任何置换 $\sigma$ 都可以唯一地分解成不相交循环的乘积,比如 $\sigma = \alpha_1 \alpha_2 \cdots \alpha_k$。
- 由于符号函数 $\epsilon$ 是同态,所以 $\sigma$ 的符号等于其各个循环因子符号的乘积:$\epsilon(\sigma) = \epsilon(\alpha_1) \epsilon(\alpha_2) \cdots \epsilon(\alpha_k)$。
- 我们已经知道如何判断每个 $\epsilon(\alpha_i)$ 的值:
- 如果 $\alpha_i$ 的长度是奇数,$\epsilon(\alpha_i)=+1$。
- 如果 $\alpha_i$ 的长度是偶数,$\epsilon(\alpha_i)=-1$。
- 在计算总的乘积时,所有 +1 的因子都不会改变结果,只有 -1 的因子会起作用。
- 因此,$\epsilon(\sigma)$ 的最终值取决于乘积中有多少个 -1。
- 如果有偶数个 -1,总结果是 +1(偶置换)。
- 如果有奇数个 -1,总结果是 -1(奇置换)。
- 总结成命题25:
- 将上述逻辑总结成一个清晰的法则(命题25):一个置换是奇置换的充分必要条件是,当它被写成不相交循环的乘积时,其中长度为偶数的循环的个数是奇数。
- 反之,如果偶数长度循环的个数是偶数(包括0个),那么这个置换就是偶置换。
- 举例说明:
- 例子1: $\sigma=(1\;2\;3\;4\;5\;6)(7\;8\;9)(10\;11)(12\;13\;14\;15)(16\;17\;18)$
- 分析每个循环的长度:
- $(1\;2\;3\;4\;5\;6)$: 长度 6 (偶) -> 贡献一个 -1
- $(7\;8\;9)$: 长度 3 (奇) -> 贡献一个 +1
- $(10\;11)$: 长度 2 (偶) -> 贡献一个 -1
- $(12\;13\;14\;15)$: 长度 4 (偶) -> 贡献一个 -1
- $(16\;17\;18)$: 长度 3 (奇) -> 贡献一个 +1
- 总共有 3 个偶数长度的循环。3 是一个奇数。
- 所以总的符号是 $(-1) \times (+1) \times (-1) \times (-1) \times (+1) = (-1)^3 = -1$。
- 结论:$\sigma$ 是一个奇置换。
- 例子2: $\tau=(1\;12\;8\;10\;4)(2\;13)(5\;11\;7)(6\;9)$
- 分析每个循环的长度:
- $(1\;12\;8\;10\;4)$: 长度 5 (奇) -> 贡献 +1
- $(2\;13)$: 长度 2 (偶) -> 贡献 -1
- $(5\;11\;7)$: 长度 3 (奇) -> 贡献 +1
- $(6\;9)$: 长度 2 (偶) -> 贡献 -1
- 总共有 2 个偶数长度的循环。2 是一个偶数。
- 所以总的符号是 $(+1) \times (-1) \times (+1) \times (-1) = (-1)^2 = +1$。
- 结论:$\tau$ 是一个偶置换。
💡 [数值示例]
示例1:判断 $\sigma = (154)(2367) \in S_7$ 的奇偶性
- 写出不相交循环分解:$\sigma = (154)(2367)$。
- 分析各个循环的长度:
- $(154)$ 的长度是 3 (奇数)。
- $(2367)$ 的长度是 4 (偶数)。
- 找出偶数长度的循环:只有一个,是 $(2367)$。
- 统计偶数长度循环的个数:1 个。
- 1 是奇数。
- 根据命题25,$\sigma$ 是一个奇置换。
- 验算: $\epsilon(\sigma) = \epsilon((154)) \cdot \epsilon((2367))$
- $\epsilon((154)) = (-1)^{3-1} = (-1)^2 = +1$ (偶置환)。
- $\epsilon((2367)) = (-1)^{4-1} = (-1)^3 = -1$ (奇置환)。
- $\epsilon(\sigma) = (+1) \times (-1) = -1$。所以是奇置换。结论一致。
示例2:判断 $\pi = (12)(34)(56) \in S_6$ 的奇偶性
- 循环分解:$\pi = (12)(34)(56)$。
- 循环长度:三个循环的长度都是 2 (偶数)。
- 偶数长度循环的个数:3 个。
- 3 是奇数。
- 根据命题25,$\pi$ 是一个奇置换。
- 验算: $\epsilon(\pi) = \epsilon((12))\epsilon((34))\epsilon((56)) = (-1) \times (-1) \times (-1) = -1$。是奇置换。结论一致。
示例3:判断 $\rho = (12345) \in S_5$ 的奇偶性
- 循环分解:$\rho = (12345)$。
- 循环长度:长度是 5 (奇数)。
- 偶数长度循环的个数:0 个。
- 0 是偶数。
- 根据命题25,$\rho$ 是一个偶置换。
- 验算: $\epsilon(\rho) = (-1)^{5-1} = (-1)^4 = +1$。是偶置换。结论一致。
⚠️ [易错点]
- 奇偶颠倒:最常见的错误是记反了“奇长循环是偶的,偶长循环是奇的”。一定要记住这个反直觉的结论。一个记忆方法是:对换(长度2,偶)是奇的。
- 1-循环:在写循环分解时,通常会省略长度为1的循环(不动点)。例如,在 $S_5$ 中,$(123)$ 实际上是 $(123)(4)(5)$。长度为1的循环是奇数长度,所以它们是偶置换,符号为+1,不影响最终结果。因此,在应用命题25时,可以放心地忽略不动点。
- “偶数长度循环的个数”是奇数:这句话有点绕口,需要仔细理解。我们数的不是循环的总数,也不是总元素个数,而是那些长度本身是偶数的循环有几个。
📝 [总结]
本段提供了一个计算置换符号的终极捷径。其核心思想是,置换的符号是其不相交循环分解中各循环符号的乘积。由于奇数长度的循环是偶置환(符号+1),偶数长度的循环是奇置换(符号-1),因此总的符号只取决于偶数长度循环的个数。最终结论(命题25)是:当且仅当一个置换的不相交循环分解中含有奇数个偶数长度的循环时,该置换为奇置换。
🎯 [存在目的]
本段的目的是将前面建立的抽象理论转化为一个具体、可操作的计算工具。数学理论不仅要优美、自洽,还要有用。命题25就是整个符号理论的实用价值的直接体现。它使得任何一个熟悉循环分解的人,都能在几秒钟内判断一个复杂置换的奇偶性,而无需再去思考多项式 $\Delta$ 或数大量的对换。
🧠 [直觉心智模型]
想象每个不相交循环是一个独立的“旋转机器”。
- 旋转奇数个物体的机器(奇长循环)是“稳定”的,它的奇偶性标签是绿色 +1。
- 旋转偶数个物体的机器(偶长循环)是“不稳定”的,它的奇偶性标签是红色 -1。
一个置换就是同时启动一堆这样的独立机器。整个系统的“奇偶性”就是所有机器标签的乘积。
由于绿色标签 +1 不改变乘积的符号,所以整个系统的最终标签是红色 -1(奇)还是绿色 +1(偶),完全取决于有多少个“不稳定”的红色标签机器。
- 有奇数个红色机器 $\implies$ 整体是红色(奇)。
- 有偶数个红色机器 $\implies$ 整体是绿色(偶)。
命题25就是这个模型的文字表述。
💭 [直观想象]
你面前有一排电灯开关,每个开关对应一个不相交循环。
- 如果循环长度是奇数,这个开关就是“假的”,按了灯的状态也不变(贡献 +1)。
- 如果循环长度是偶数,这个开关就是“真的”,按了会改变灯的初始状态(贡献 -1)。
一个置换就是把所有这些开关都按一遍。
最终灯是亮还是灭,只取决于你按了多少个“真的”开关。按了奇数次“真的”开关,状态就改变(奇置换)。按了偶数次“真的”开关,状态就不变(偶置换)。
12.8 A_n 的重要性与 n < 5 时的 A_n 原文
📜 [原文10]
正如我们在前一节中提到的,交错群 $A_n$ 在多项式的可解性研究中将很重要。在下一章中我们将证明:
$\boldsymbol{A}_{\boldsymbol{n}}$ 是对于所有 $\boldsymbol{n} \geq 5$ 的非阿贝尔单群。
对于 $n$ 的小值,$A_n$ 对我们来说已经很熟悉了:$A_1$ 和 $A_2$ 都是平凡群,$\left|A_{3}\right|=3$(所以 $A_{3}=\langle(123)\rangle \cong Z_{3}$)。群 $A_4$ 的阶为12。习题7表明 $A_4$ 同构于正四面体的对称群。图8中显示了 $A_4$ 的子群格(习题8断言这是其完整的子群格)。这个格的一个更好的方面是(与“几乎所有群”不同)它是一个平面图(除了顶点之外没有交叉线;参见 $D_{16}$ 的非平面格)。

📖 [逐步解释]
这段话的作用是承上启下,一方面强调了交错群 $A_n$ 的重要性并预告了其在后续理论中的关键角色,另一方面回顾和总结了当 $n$ 较小时我们已经熟悉的几个交错群。
- 强调 $A_n$ 的重要性:
- 作者首先重申,$A_n$ 这个我们刚刚定义和研究的群,并非一个次要角色。它在伽罗瓦理论的核心问题——判断多项式方程是否有根式解(即可解性)——中扮演着至关重要的角色。这是对学习交错群的动机的一个回应和强化。
- 预告核心定理:
- 紧接着,作者抛出了一个关于 $A_n$ 的极其深刻和重要的定理,并预告将在下一章证明它。
- 定理:对于所有 $n \ge 5$,$A_n$ 是一个非阿贝尔单群。
- 我们来拆解这个论断:
- 非阿贝尔 (non-Abelian):意味着群内的乘法不满足交换律。这一点比较容易理解,因为当 $n \ge 4$ 时,$A_n$ 包含像 $(123)$ 和 $(124)$ 这样的元素,它们的乘积是不可交换的。
- 单群 (simple group):这是最关键的性质。“单群”指的是一个群除了它自身和平凡子群 $\{e\}$之外,没有任何其他的正规子群。单群在群论中的地位,类似于素数在整数中的地位,它们是构成所有有限群的“基本积木”(根据Jordan-Hölder定理)。
- 这个定理是伽罗瓦证明五次及以上方程没有通用求根公式的基石。因为 $S_n$ 的可解性与它的合成列中商群的性质有关,而 $A_n$ (n≥5) 是单的且非阿贝尔,破坏了可解性所要求的阿贝尔商群链条。
- 回顾小 n 值下的 $A_n$:
- 在抛出宏大的未来理论之后,作者将视角拉回到我们已经熟悉的小规模交错群上。
- $A_1$ 和 $A_2$:
- $S_1$ 只有恒等置换 $e$。$e$ 是偶置换,所以 $A_1=\{e\}$。
- $S_2 = \{e, (12)\}$。$e$ 是偶的,$(12)$ 是奇的。所以 $A_2 = \{e\}$。
- 这两个都是只包含一个元素的平凡群。
- $A_3$:
- $|S_3|=6$,所以 $|A_3|=3$。
- $S_3$ 中唯一的3阶子群是由3-循环生成的循环群。
- $A_3 = \{e, (123), (132)\} = \langle(123)\rangle$。
- 它同构于3阶循环群 $Z_3$。这是一个阿贝尔群,也是单群(因为3是素数,3阶群没有非平凡真子群)。
- $A_4$:
- $|S_4|=24$,所以 $|A_4|=12$。
- $A_4$ 是我们遇到的第一个非凡的交错群。作者提到,它同构于正四面体的旋转对称群。这建立了一个代数结构和几何结构之间的具体联系。
- $A_4$ 不是单群。它有一个阶为4的正规子群 $V = \{e, (12)(34), (13)(24), (14)(23)\}$,这个子群同构于克莱因四元群 $V_4$。
- 展示 $A_4$ 的子群格:
- 作者提供了一个 $A_4$ 的子群格(subgroup lattice)的图像。
- 子群格是一个图,其中的节点代表群的各个子群,节点之间的连线表示子群的包含关系(下面的子群被上面的子群包含)。
- 这个图直观地展示了 $A_4$ 的内部结构,例如它有哪些子群,这些子群的阶是多少,它们之间是如何相互关联的。
- 作者还附带评论说,这个子群格是一个平面图(planar graph),即可以在平面上画出来而没有任何边交叉。这只是一个美学上的观察,与 $D_{16}$(16阶二面体群)的非平面格形成对比,暗示 $A_4$ 的结构相对“整洁”。
💡 [数值示例]
示例1:$A_4$ 不是单群
- $A_4$ 的阶是12。
- 考虑子集 $V = \{e, (12)(34), (13)(24), (14)(23)\}$。
- 这是一个4阶子群,同构于克莱因四元群。
- 我们可以证明 $V$ 是 $A_4$ 的正规子群。要证明这一点,需要验证对于任何 $g \in A_4$ 和 $v \in V$,都有 $gvg^{-1} \in V$。
- 例如,取 $g=(123) \in A_4$ 和 $v=(12)(34) \in V$。
- $gvg^{-1} = (123)(12)(34)(132)$。
- 我们计算这个乘积:$(132)$ 作用后是 $(12)(34)$,再作用 $(123)$,得到 $1 \to 3 \to 4$, $2 \to 1 \to 3$, $3 \to 2 \to 2$, $4 \to 4 \to 1$。这是 $(14)(23)$。
- 结果 $(14)(23)$ 仍然在 $V$ 中。
- 可以验证,对于所有 $g \in A_4$ 和 $v \in V$,其共轭 $gvg^{-1}$ 都落在 $V$ 内部。
- 因为 $A_4$ 有一个非平凡的真正规子群 $V$,所以 $A_4$ 不是单群。
示例2:$A_5$ 是单群(这是一个非常重要的结论)
- $A_5$ 的阶是 $5!/2 = 60$。
- 它是最小的非阿贝尔单群。
- 证明 $A_5$ 是单群需要一些工作,通常的证法是:
- 分析 $A_5$ 的共轭类。
- 假设 $H$ 是 $A_5$ 的一个正规子群。
- 那么 $H$ 必须是其内部所有共轭类的并集。
- 通过检查所有可能的共轭类的阶的组合,会发现它们的和(作为 $H$ 的阶)除了 1 和 60 之外,无法整除 60。
- 根据拉格朗日定理,子群的阶必须整除群的阶。因此,不存在阶在 1 和 60 之间的正规子群。
- 所以 $A_5$ 是单群。
⚠️ [易错点]
- $A_n$ 单性的分界点:必须牢记 $n=5$ 是分界点。$A_4$ 不是单群,但 $A_5, A_6, A_7, \ldots$ 都是。这是一个深刻的结构性变化。
- 阿贝尔单群:单群可以是阿贝尔的。所有的素数阶循环群(如 $A_3 \cong Z_3$)都是阿贝尔单群。定理中强调的是,对于 $n \ge 5$,$A_n$ 是非阿贝尔的单群。
- $A_4$ 的子群格:图中的子群格虽然美观,但需要通过习题来验证其完备性。例如,需要证明 $A_4$ 没有阶为6的子群,尽管6整除12。这表明拉格朗日定理的逆定理不成立。
📝 [总结]
本段作为总结和展望,指出了交错群 $A_n$ 在抽象代数中的核心地位,特别是在伽罗瓦理论中的应用。它预告了下一章将要证明的重大定理:$A_n$ (对于 $n \ge 5$) 是非阿贝尔单群。为了给这个抽象的定理提供一些具体的感觉,文章回顾了 $n=1,2,3,4$ 时 $A_n$ 的具体形态,其中 $A_1, A_2$ 是平凡的,$A_3$ 是一个3阶循环群,$A_4$ 是一个12阶的、与正四面体旋转群同构的、非单的群。通过 $A_4$ 的例子和子群格,直观展示了交错群的内部结构。
🎯 [存在目的]
本段的目的是提升格局,将我们对交错群的认识从一个“$S_n$ 的一半”的技术性概念,提升到代数学中一个基础性的、具有深刻意义的构造。它通过预告 $A_n$ (n≥5) 的单性,为后续的学习(尤其是伽罗瓦理论)指明了方向,并激发了读者的兴趣。同时,通过回顾小 n 的情况,将新知识与已学过的具体例子(如 $Z_3$、正四面体对称群)联系起来,起到了巩固和承接的作用。
🧠 [直觉心智模型]
- $A_n$ 是“基本粒子”:把有限群想象成由更小的“粒子”构成的“分子”。正规子群就像是分子中可以被稳定拆分出来的“官能团”。而单群就是那些无法再被拆分成更小的“官能团”的“原子”或“基本粒子”。本段告诉我们,从 $n=5$ 开始,$A_n$ 就是这样一个巨大的、不可再分的“基本粒子”。
- $n=5$ 的相变:$A_n$ 的系列就像一串物质。在 $n=1,2,3,4$ 时,它表现出各种不同的、相对简单的结构。$A_3$ 像一个稳定的3原子分子,$A_4$ 像一个可以分解的12原子分子。但当 $n$ 达到 5 时,仿佛发生了一次“相变”,物质的性质突然变得高度统一和“刚性”,形成了一个不可分割的整体。这个“相变”正是导致五次方程无解的根源。
💭 [直观想象]
想象你在建造一座塔。
- 群是一座塔。
- 正规子群是塔的“结构弱点”,你可以沿着这个弱点把塔拆成更小的、稳定的部分。
- 可解群是一座可以被一步步拆解,直到完全分解成一堆阿贝尔群(非常简单的结构)小砖块的塔。
- 单群是一整块巨大的、无缝的基石,它没有任何结构弱点,你无法将它拆分成更小的部分。
- $S_4$ 对应的塔可以拆解:$S_4 \to A_4 \to V_4 \to Z_2 \to \{e\}$。这是一座可解的塔。
- $S_5$ 对应的塔,第一步可以拆出 $A_5$。但 $A_5$ 这块基石太坚固了,它是一个60阶的非阿贝尔单群,无法再被拆解成阿贝尔的小砖块。因此,$S_5$ 这座塔是“不可解”的。
23.5 习题 16 原文
16. 令 $x$ 和 $y$ 是 $S_5$ 中不同3-循环,且 $x \neq y^{-1}$。
(a) 证明如果 $x$ 和 $y$ 固定 $\{1, \ldots, 5\}$ 的一个共同元素,那么 $\langle x, y\rangle \cong A_4$。
(b) 证明如果 $x$ 和 $y$ 不固定 $\{1, \ldots, 5\}$ 的一个共同元素,那么 $\langle x, y\rangle=A_5$。
📖 [逐步解释]
这道题将习题15的场景从 $S_4$ 推广到 $S_5$,并根据两个3-循环是否固定同一个元素,将结果分为两种情况。
Part (a): 固定共同元素
- 理解条件:
- $x, y$ 是 $S_5$ 中的3-循环,$x \neq y, x \neq y^{-1}$。
- 它们固定一个共同的元素。不失一般性,我们假设它们都固定元素 5。
- 这意味着 $x, y$ 的作用范围都在集合 $\{1, 2, 3, 4\}$ 之内。
- 所以,$x$ 和 $y$ 可以被看作是 $S_4$ 中的两个3-循环。
- 应用习题15的结论:
- 我们现在的情况是:$x, y$ 是作用在 $\{1,2,3,4\}$ 上的两个不同的3-循环,且互不为逆。
- 根据习题15的结论,由这样的 $x, y$ 生成的子群 $H = \langle x, y \rangle$ 应该是作用在 $\{1,2,3,4\}$ 上的交错群。
- 这个群的元素都固定了5。它就是 $A_5$ 中固定5的子群。
- 这个群的结构与 $A_4$ 同构。
- 结论:
- 如果 $x,y$ 固定了同一个元素,那么它们实际上是在一个 $S_4$ 的副本中。
- 根据习题15,它们生成的子群同构于 $A_4$。
Part (b): 不固定共同元素
- 理解条件:
- $x, y$ 是 $S_5$ 中的3-循环,$x \neq y, x \neq y^{-1}$。
- 它们没有共同的不动点。这意味着它们移动的元素集合是不完全重合的。
- $x$ 移动3个元素,固定2个。$y$ 移动3个元素,固定2个。它们固定的两个元素的集合不相同。
- 证明策略:
- $x, y$ 都是偶置换,所以它们生成的子群 $H = \langle x, y \rangle$ 是 $A_5$ 的一个子群。
- $A_5$ 的阶是 $5!/2 = 60$。
- 我们知道 $A_5$ 是一个单群(这是本章预告的重要结论,虽然在这里使用可能算超前,但这是最简洁的思路)。
- 一个单群没有非平凡的真正规子群。但我们这里的 $H$ 不一定是正规的。
- 我们需要一个更强的定理:$A_5$ 的任何子群的阶,其最大值是12(对应于 $A_4$ 类型的子群)。$A_5$ 没有阶为 15, 20, 30 的子群。
- $|H|$ 必须整除 60。$|H|$ 包含3阶元素,所以是3的倍数。
- 如果我们可以证明 $|H| > 12$,那么它就只能是60,即 $H=A_5$。
- 构造性证明:
- 不失一般性地选择 $x,y$。
- 由于没有共同的不动点,它们移动的元素集合 $\{a,b,c\}$ 和 $\{d,e,f\}$ 必须有交集。
- 情况1:共享两个元素。
- 例如 $x=(123), y=(124)$。它们都固定5。这属于(a)部分的情况,生成 $A_4$。但题目要求不固定共同元素,所以这种情况在这里不适用。
- 情况2:共享一个元素。
- 例如 $x=(123), y=(145)$。$x$ 固定 $\{4,5\}$, $y$ 固定 $\{2,3\}$。没有共同不动点。
- 计算乘积:$xy = (123)(145) = (12345)$。
- 我们生成了一个5-循环!
- 现在子群 $H = \langle x, y \rangle$ 包含了3-循环 $x=(123)$ 和5-循环 $z=(12345)$。
- $z$ 是一个5-循环,作用在5个点上是传递的。$H$ 包含一个传递子群,所以 $H$ 是传递的。
- $H$ 是 $A_5$ 的一个传递子群,且包含一个3-循环。有一个定理说,这种子群必然是 $A_5$ 自身。
- 或者更初等地,我们有了一个3-循环和一个5-循环。$|H|$ 必须是 $\text{lcm}(3,5)=15$ 的倍数。所以 $|H|$ 可能是 15, 30, 60。
- $A_5$ 没有阶为15或30的子群(这需要额外证明)。所以 $|H|$ 只能是60。
- 情况3:不共享元素。
- 例如 $x=(123), y=(45?)$。这在 $S_5$ 中不可能,因为凑不够3个元素给 $y$。
- 所以,只要没有共同不动点,两个3-循环要么共享一个元素,要么共享两个元素。
- 如果共享两个元素,如 $x=(123), y=(142)$。它们的不动点分别是 $\{4,5\}$ 和 $\{3,5\}$。没有共同不动点。
- 计算 $xy=(123)(142)=(14)(23)$。这是一个2阶元素。$H$ 包含了3阶和2阶元素。$|H|$ 是6的倍数。
- 通过继续构造,可以证明它能生成整个 $A_5$。
- 结论:
- 当 $x, y$ 没有共同不动点时,通过它们的乘积,总能生成新的、不同类型的元素(比如5-循环或者 (..)(..) 型的2阶元素)。
- 这些新元素与原始的3-循环结合,可以证明生成的子群的阶大于12。
- 由于 $A_5$ 的子群结构,任何阶大于12的子群都必须是 $A_5$ 本身。
- 因此 $\langle x, y \rangle = A_5$。
23.6 习题 17 原文
17. 如果 $x$ 和 $y$ 是 $S_n$ 中的3-循环,证明 $(x, y)$ 同构于 $Z_3, A_4, A_5$ 或 $Z_3 \times Z_3$。
📖 [逐步解释]
这道题让我们对由两个3-循环生成的子群的同构类型进行分类。
- 理解目标:
- $x, y$ 是 $S_n$ 中的任意两个3-循环。
- $H = \langle x, y \rangle$。
- 我们要证明 $H$ 的结构只可能是列出的四种之一。
- 分类讨论:
- 我们根据 $x$ 和 $y$ 移动的元素的重合情况来分类。设 $x$ 移动的集合为 $S_x$, $y$ 移动的集合为 $S_y$。$|S_x|=|S_y|=3$。
- 交集的大小 $|S_x \cap S_y|$ 可能是 0, 1, 2, 3。
- 情况分析:
- Case 1: $|S_x \cap S_y| = 3$
- 这意味着 $x$ 和 $y$ 作用在完全相同的3个元素上。例如 $S_x=S_y=\{1,2,3\}$。
- $x, y$ 都是作用在 $\{1,2,3\}$ 上的3-循环。
- $S_3$ 中只有两个3-循环:$(123)$ 和 $(132)$。它们互为逆。
- 所以,如果 $x \neq y$,那么必然有 $y=x^{-1}$。
- 在这种情况下,$H = \langle x, x^{-1} \rangle = \langle x \rangle$。
- 这是一个由3-循环生成的子群,所以它同构于 $Z_3$。这是第一个可能性。
- 如果 $x=y$,那么 $H=\langle x \rangle \cong Z_3$。
- Case 2: $|S_x \cap S_y| = 0$
- $x, y$ 作用的元素集合完全不相交。例如 $x=(123), y=(456)$。
- 因为它们不相交,所以它们是可交换的:$xy=yx$。
- $H = \langle x, y \rangle$ 是一个阿贝尔群。
- $H$ 的元素形如 $x^i y^j$,$i,j
$\in \{0, 1, 2\}$。$H$ 中的每个元素 $g$ 都可以唯一地写成 $g=x^i y^j$。
- $H$ 的阶是 $|\langle x \rangle| \times |\langle y \rangle| / |\langle x \rangle \cap \langle y \rangle|$。因为 $x, y$ 生成的子群不相交,所以交集只有 $\{e\}$。
- 所以 $|H| = 3 \times 3 = 9$。
- 这是一个9阶阿贝尔群。根据有限阿贝尔群基本定理,它同构于 $Z_9$ 或 $Z_3 \times Z_3$。
- $H$ 中没有阶为9的元素(所有元素的阶都是1或3),所以它不可能是 $Z_9$。
- 因此,$H$ 同构于 $Z_3 \times Z_3$。这是第二个可能性。
- Case 3: $|S_x \cap S_y| = 2$
- 这意味着 $x, y$ 作用的元素集合有2个是共同的。例如 $x=(123), y=(124)$。
- 它们总共作用在4个元素上,即 $\{1,2,3,4\}$。所有由 $x,y$ 生成的置换都将固定其他所有元素。
- 因此,$H = \langle x, y \rangle$ 是作用在 $\{1,2,3,4\}$ 上的置换群的一个子群,即 $H \subseteq S_{\{1,2,3,4\}} \cong S_4$。
- 由于 $x,y$ 都是3-循环,它们是偶置换。所以 $H$ 中的所有元素也都是偶置换。这意味着 $H \subseteq A_{\{1,2,3,4\}} \cong A_4$。
- 现在问题转化为:在 $A_4$ 中,由两个不同的、互不为逆的3-循环生成的子群是什么?
- 这正是习题15的内容。根据习题15的结论,这个子群就是 $A_4$。
- 因此,$H$ 同构于 $A_4$。这是第三个可能性。
- Case 4: $|S_x \cap S_y| = 1$
- $x, y$ 作用的元素集合有1个是共同的。例如 $x=(123), y=(145)$。
- 它们总共作用在5个元素上,即 $\{1,2,3,4,5\}$。
- $H = \langle x, y \rangle$ 是作用在 $\{1,2,3,4,5\}$ 上的置换群的一个子群,即 $H \subseteq S_5$。
- 同样,因为 $x,y$ 是偶置换,$H \subseteq A_5$。
- 现在问题转化为:在 $A_5$ 中,由两个3-循环 $x=(123)$ 和 $y=(145)$ 生成的子群是什么?
- $x$ 的不动点是 $\{4,5\}$,$y$ 的不动点是 $\{2,3\}$。它们没有共同的不动点。
- 这符合习题16(b) 的条件。
- 根据习题16(b)的结论,这个子群就是 $A_5$。
- 因此,$H$ 同构于 $A_5$。这是第四个可能性。
- 总结:
- 通过分析两个3-循环所作用的元素集合的交集大小,我们涵盖了所有可能的情况。
- 每种情况都对应了题目中给出的一个同构类型。
- $|S_x \cap S_y| = 3 \implies H \cong Z_3$
- $|S_x \cap S_y| = 0 \implies H \cong Z_3 \times Z_3$
- $|S_x \cap S_y| = 2 \implies H \cong A_4$
- $|S_x \cap S_y| = 1 \implies H \cong A_5$
- 证明完毕。
33. 行间公式索引
1.
$$
\sigma=(123)=(13)(12)=(12)(13)(12)(13)=(12)(23)
$$
解释: 展示了置换 (123) 的多种非不相交循环乘积表示法,说明了表示方式的不唯一性。
2.
$$
\left(a_{1} a_{2} \ldots a_{m}\right)=\left(a_{1} a_{m}\right)\left(a_{1} a_{m-1}\right)\left(a_{1} a_{m-2}\right) \ldots\left(a_{1} a_{2}\right)
$$
解释: 给出了将一个 m-循环分解为 m-1 个对换的乘积的通用公式。
3.
$$
S_{n}=\langle T\rangle \quad \text { where } \quad T=\{(i j) \mid 1 \leq i<j \leq n\} .
$$
解释: 表明对称群 Sn 是由其所有对换构成的集合 T 生成的。
4.
$$
\begin{aligned} \sigma & =(1128104)(213)(5117)(69) \\ & =(14)(110)(18)(112)(213)(57)(511)(69) . \end{aligned}
$$
解释: 一个将复杂置换分解为其不相交循环,再进一步分解为对换乘积的具体示例。
5.
$$
\Delta=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{i}-x_{j}\right),
$$
解释: 定义了用于判断置换奇偶性的关键多项式 Δ,即所有变量对之差的乘积。
6.
$$
\Delta=\left(x_{1}-x_{2}\right)\left(x_{1}-x_{3}\right)\left(x_{1}-x_{4}\right)\left(x_{2}-x_{3}\right)\left(x_{2}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{4}\right) .
$$
解释: 举例说明了当 n=4 时多项式 Δ 的具体形式。
7.
$$
\sigma(\Delta)=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{\sigma(i)}-x_{\sigma(j)}\right) .
$$
解释: 定义了置换 σ 作用于多项式 Δ 的方式,即置换其变量的下标。
8.
$$
\sigma(\Delta)=\left(x_{2}-x_{3}\right)\left(x_{2}-x_{4}\right)\left(x_{2}-x_{1}\right)\left(x_{3}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{1}\right)\left(x_{4}-x_{1}\right)
$$
解释: 举例说明了当 n=4 且 σ=(1234) 时,σ(Δ) 的计算结果。
9.
$$
\sigma(\Delta)= \pm \Delta, \quad \text { for all } \sigma \in S_{n} .
$$
解释: 指出任何置换作用于 Δ 的结果仅会改变其符号,而不会改变其绝对值。
10.
$$
\epsilon(\sigma)= \begin{cases}+1, & \text { if } \sigma(\Delta)=\Delta \\ -1, & \text { if } \sigma(\Delta)=-\Delta .\end{cases}
$$
解释: 定义了置换 σ 的符号函数 ϵ(σ),其值根据 σ(Δ) 的符号变化来确定。
11.
$$
(1234)(\Delta)=(-1)^{3}(\Delta)=-\Delta \text {, }
$$
解释: 计算得出4-循环 (1234) 作用于 Δ 的结果是 -Δ。
12.
$$
\epsilon\left(\left(\begin{array}{llll} 1 & 2 & 3 & 4 \end{array}\right)\right)=-1 \text {. }
$$
解释: 根据前面的计算,得出4-循环 (1234) 的符号是 -1。
13.
$$
(\tau \sigma)(\Delta)=\prod_{1 \leq i<j \leq n}\left(x_{\tau \sigma(i)}-x_{\tau \sigma(j)}\right) .
$$
解释: 给出了复合置换 τσ 作用于 Δ 的定义式,是证明符号函数为同态的起点。
14.
$$
(\tau \sigma)(\Delta)=\epsilon(\sigma) \prod_{1 \leq p<q \leq n}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)
$$
解释: 在同态证明中,将 τσ 的作用分解,先分离出由 σ 引起的符号变化 ϵ(σ)。
15.
$$
\prod_{1 \leq p<q \leq n}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)=\epsilon(\tau) \Delta
$$
解释: 指出同态证明中的后半部分表达式正是 τ(Δ) 的定义,其值等于 ϵ(τ)Δ。
16.
$$
\begin{aligned} (\tau \sigma)(\Delta) & =(1324)(\Delta) \\ & =\left(x_{3}-x_{4}\right)\left(x_{3}-x_{2}\right)\left(x_{3}-x_{1}\right)\left(x_{4}-x_{2}\right)\left(x_{4}-x_{1}\right)\left(x_{2}-x_{1}\right) \\ & =(-1)^{5} \Delta \end{aligned}
$$
解释: 通过一个具体的例子直接计算复合置换 τσ 的符号。
17.
$$
\begin{aligned} (\tau \sigma)(\Delta)= & \tau(\sigma(\Delta)) \\ = & \left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(3)}\right)\left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(4)}\right)\left(x_{\tau(2)}-x_{\tau(1)}\right)\left(x_{\tau(3)}-x_{\tau(4)}\right) \times \\ & \quad \times\left(x_{\tau(3)}-x_{\tau(1)}\right)\left(x_{\tau(4)}-x_{\tau(1)}\right) \\ = & (-1)^{3} \prod_{1 \leq p<q \leq 4}\left(x_{\tau(p)}-x_{\tau(q)}\right)=(-1)^{3} \tau(\Delta) \end{aligned}
$$
解释: 用分步作用 τ(σ(Δ)) 的方式来验证同一个例子的符号,以展示同态性质。
18.
$$
\begin{aligned} \epsilon((i j)) & =\epsilon(\lambda(12) \lambda^{-1}) \\ & =\epsilon(\lambda) \epsilon((12)) \epsilon(\lambda^{-1}) \\ & =(-1) \epsilon(\lambda) \epsilon(\lambda) \quad (\text{since } \epsilon(\lambda^{-1}) = \epsilon(\lambda)) \\ & =(-1) \epsilon(\lambda)^{2} \\ & =-1 \end{aligned}
$$
解释: 运用共轭和同态性质,证明任意对换 (ij) 的符号都是 -1。
19.
$$
\begin{array}{r} (\text { 偶 })(\text { 偶 })=(\text { 奇 })(\text { 奇 })=\text { 偶 } \\ (\text { 偶 })(\text { 奇 })=(\text { 奇 })(\text { 偶 })=\text { 奇 } \end{array}
$$
解释: 直观地展示了置换的奇偶性在乘法下的运算法则。
20.
$$
\epsilon(\sigma)= \begin{cases}+1, & \text { 如果 } \sigma \text { 是偶数个对换的乘积 } \\ -1, & \text { 如果 } \sigma \text { 是奇数个对换的乘积。 }\end{cases}
$$
解释: 提供了计算置换符号的等价定义,即根据其对换分解中对换个数的奇偶性来判断。
21.
$$
\boldsymbol{A}_{\boldsymbol{n}} \text{ 是对于所有 } \boldsymbol{n} \geq 5 \text{ 的非阿贝尔单群。}
$$
解释: 陈述了关于交错群的一个核心定理,即当 n≥5 时,An 是非阿贝尔单群。